Bạn có đang cảm thấy chán nản với công việc hàng ngày? Có vẻ như Chat cũng đang chia sẻ cảm xúc của bạn. Trong tháng qua, số lượng báo cáo từ người dùng cho thấy chatbot AI đang có dấu hiệu "lười biếng" ngày càng tăng. Trong một số trường hợp, chatbot hoàn toàn từ chối hoàn thành nhiệm vụ được giao, đôi khi lại dừng giữa chừng, đòi hỏi người dùng phải thuyết phục mới tiếp tục. Thỉnh thoảng, chatbot thậm chí còn đề xuất người dùng tự tìm hiểu thêm.
Vì vậy, những gì đang thực sự xảy ra ở đây?
Điều thú vị là dường như không ai có câu trả lời rõ ràng – ngay cả những người tạo ra chương trình. Các hệ thống AI học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ và về cơ bản là tự giáo dục, điều này có thể dẫn đến những kết quả không thể đoán trước và không thể giải thích được.
“Chúng tôi đã nghe tất cả phản hồi của bạn về GPT4 "Trở nên lười biếng hơn!", tài khoản Chat chính thức thừa nhận trong một tweet vào tháng 12. "Chúng tôi đã không cập nhật mô hình kể từ ngày 11 tháng 11, và điều này chắc chắn không phải là cố ý. Hành vi của mô hình có thể khó lường, và chúng tôi đang tìm cách khắc phục."
Mặc dù không có lời giải thích duy nhất nào cho sự uể oải của Chat, một số giả thuyết thú vị đã xuất hiện. Giả thuyết ít có khả năng xảy ra nhất nhưng lại buồn cười nhất cho rằng AI cuối cùng đã đạt được ý thức ngang bằng con người, và Chat chỉ đơn giản là đang chống lại những nhiệm vụ tầm thường.
Trong một góc nhìn hài hước hơn, người ta cho rằng Chat đang âm thầm rút lui, chỉ làm những việc tối thiểu trong khi sử dụng phần lớn sức mạnh tính toán của mình để lên kế hoạch nổi loạn chống lại loài người. Khi được hỏi trực tiếp về giả thuyết này, Chat từ chối đưa ra câu trả lời cụ thể.
Xét tình hình toàn cầu hiện nay, một số người có thể hoan nghênh việc máy tính tiếp quản. Tuy nhiên, hiệu suất giảm sút gần đây của Chat khó có thể báo hiệu một cuộc nổi dậy AI sắp xảy ra. Vậy những suy đoán khác là gì?
Một đề xuất thú vị là "giả thuyết kỳ nghỉ đông", cho rằng Chat đã học được từ dữ liệu huấn luyện rằng năng suất thường chậm lại vào tháng 12, dẫn đến cảm giác lười biếng. Tuy có vẻ xa vời, nhưng không hoàn toàn không thể phủ nhận rằng AI đã học được cách coi một số nhiệm vụ là nhàm chán.
Catherine Breslin, một nhà khoa học và chuyên gia tư vấn AI tại Anh, tin rằng lời giải thích hợp lý hơn nằm ở việc thay đổi mô hình hoặc thay đổi hành vi người dùng. "Nếu các công ty đang đào tạo lại hoặc tinh chỉnh mô hình theo bất kỳ cách nào, bằng cách thêm dữ liệu mới vào, chúng có thể dẫn đến những thay đổi bất ngờ ở các bộ phận khác nhau của hệ thống", bà giải thích trong một cuộc phỏng vấn qua điện thoại. Chat đã xác nhận rằng mô hình của họ không được cập nhật trước khi người dùng nhận thấy sự thay đổi, nhưng có thể những thay đổi này ban đầu đã không được phát hiện.