Khả năng trí tuệ nhân tạo gánh vác một phần đáng kể khối lượng công việc trong các đơn xin trợ cấp là dấu hiệu cho thấy một hệ thống dường như ngày càng lỗi thời. Đã đến lúc chúng ta đơn giản hóa quy trình dành cho các nhà khoa học đang tìm kiếm nguồn tài trợ nghiên cứu.
Hãy đối mặt với nó, việc cấp bằng văn bản có thể là một thử thách.
Với tư cách là nhà khoa học, chúng ta phát triển nhờ khả năng lên ý tưởng, phác thảo sơ đồ và diễn đạt suy nghĩ của mình thông qua từ ngữ. Tuy nhiên, quá trình xin tài trợ đòi hỏi rất nhiều công việc không chỉ đơn thuần là truyền đạt ý tưởng cho một dự án nghiên cứu. Đây là một nỗ lực tốn nhiều thời gian và công sức.
Thông thường, các đơn xin trợ cấp yêu cầu bạn trình bày một trường hợp tiêu chuẩn để được hỗ trợ, phác thảo nghiên cứu đề xuất của bạn. Tuy nhiên, như bất kỳ nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm nào cũng chứng thực, thường có một số yếu tố khác liên quan. Những nội dung này có thể bao gồm từ một bản tóm tắt ngắn gọn, một bản tóm tắt dài, CV của bạn, các tuyên bố tác động, kế hoạch thu hút sự tham gia của cộng đồng, đến các giải thích chi tiết về sự tham gia của nhân viên, kế hoạch quản lý dự án, thư hỗ trợ từ đồng nghiệp, chiến lược xử lý dữ liệu và tiến trình dự kiến của quá trình thực hiện. dự án. Và đừng quên phân tích rủi ro! Tất cả nỗ lực này chỉ để đối mặt với khả năng bị từ chối 90-95%.
Bất chấp sự chuẩn bị kỹ lưỡng, thực tế phũ phàng là một khi nghiên cứu bắt đầu, mọi thứ có thể không diễn ra như mong đợi. Các cột mốc quan trọng có thể không được đáp ứng, một số kết quả dự kiến có thể vẫn chưa được thực hiện và nếu các thử nghiệm thất bại, bạn có thể không có đủ băng thông để thực hiện tất cả các hoạt động thu hút sự tham gia của công chúng được nêu trong đơn xin tài trợ. Tuy nhiên, khi kết thúc dự án, bạn vẫn có thể đóng góp đáng kể vào tiến bộ khoa học, ngay cả khi kết quả khác với đề xuất ban đầu của bạn. Và điều đó hoàn toàn có thể chấp nhận được.
Từ quan điểm của các thành viên hội đồng được giao nhiệm vụ trao các khoản tài trợ, quá trình này không hề liền mạch. Bản thân tôi đã phục vụ trên các bảng điều khiển, rõ ràng là không phải lúc nào cũng có đủ thời gian để đọc chi tiết từng ứng dụng. Các thành viên hội đồng thường tập trung vào ba câu hỏi chính: Đề xuất có phù hợp với bản tóm tắt cuộc gọi không? Khoa học được đề xuất có hợp lý và sáng tạo không? Và ứng viên có phải là chuyên gia trong lĩnh vực của họ không? Bản tóm tắt và một phần của đề xuất nghiên cứu trả lời hai câu hỏi đầu tiên, trong khi tìm kiếm nhanh trên Google có thể cung cấp thông tin chi tiết về chuyên môn của ứng viên.
Vì vậy, tại sao người nộp đơn cần phải xuất trình một lượng lớn tài liệu như vậy? Hệ thống được thiết kế nghiêm ngặt, mạnh mẽ và không có sai lệch; nó nhằm mục đích đảm bảo rằng các cơ quan tài trợ nhận được các đề xuất nghiêm túc. Bản chất toàn diện của quy trình đảm bảo rằng chỉ những cá nhân thực sự tận tâm mới nộp đơn. Tuy nhiên, việc tạo ra những tài liệu dài dòng, tưởng chừng như dư thừa này đang tiêu tốn một lượng thời gian vô cùng lớn của các nhà khoa học.
Hãy tham gia Chat, chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm sáng tỏ những thiếu sót của hệ thống.
Gần đây, khi thảo luận về đề xuất tài trợ với một đồng nghiệp, tôi có nói rằng mình không có đủ thời gian để soạn thảo đề xuất như mong muốn. Anh ấy khuyên tôi nên dùng Chat, ứng dụng mà anh ấy dùng để xử lý những khía cạnh rườm rà hơn của đơn xin tài trợ.
Tôi quyết định thử Chat trong khi làm việc với một đề xuất tài trợ khác. Bản tóm tắt đã sẵn sàng, nhưng tôi đã yêu cầu Chat giải thích thêm về những ý tưởng cốt lõi mà tôi đã ghi chú. Kết quả thật ấn tượng, với việc AI tạo ra văn bản tiếng Anh chất lượng cao. Tôi cũng đã sử dụng Chat để giải thích nghiên cứu đề xuất của chúng tôi phù hợp với lời kêu gọi tài trợ như thế nào. Một lần nữa, kết quả rất khả quan. Cần một vài chỉnh sửa nhỏ để che giấu việc sử dụng AI, nhưng điều này đã giảm khối lượng công việc của tôi từ ba ngày xuống chỉ còn ba giờ.
Khi nộp đơn xin tài trợ, tôi tình cờ kể với một người bạn rằng tôi vừa viết xong “Đơn xin tài trợ Chat” đầu tiên. Thật bất ngờ, anh ấy tiết lộ rằng anh ấy và nhiều nhà khoa học khác đã sử dụng AI cho mục đích này trong nhiều tháng. Một khảo sát của Nature năm 2023 với 1,600 nhà nghiên cứu cho thấy hơn 25% sử dụng AI để hỗ trợ viết bản thảo và hơn 15% sử dụng công nghệ này cho các đề xuất tài trợ.
Mặc dù một số người có thể coi việc sử dụng Chat cho đề xuất tài trợ là một hình thức gian lận, nhưng điều này lại nhấn mạnh một vấn đề lớn hơn: tại sao chúng ta lại yêu cầu các nhà khoa học tạo ra những tài liệu mà AI có thể dễ dàng tạo ra? Chúng ta đang mang lại giá trị bổ sung nào? Có lẽ đã đến lúc các cơ quan tài trợ cần đánh giá lại quy trình nộp đơn của mình.