Poolside AI

На відміну від хмарних рішень, ключовою відмінністю Poolside є модель розгортання «в межах ваших кордонів». Всю платформу можна розгорнути локально, у приватній віртуальній платформі віртуального комп’ютера (VPC) або на локальних робочих станціях, що гарантує, що власний код, дані та інтелектуальна власність компанії ніколи не залишать їх безпечного середовища. Штучний інтелект налаштовується на внутрішніх кодових базах, документації та передових практиках організації, створюючи персоналізованого, висококонтекстуального помічника, який розуміє унікальні інженерні проблеми компанії. Цей підхід розроблений для середовищ з високими наслідками, де безпека, відповідність вимогам та конфіденційність не підлягають обговоренню.

• Безпека корпоративного рівня: Розгортається локально або у вашій приватній хмарі. Ваш код і дані ніколи не використовуються для навчання сторонніх моделей.
• Моделі фундаменту на замовлення: Має дві основні моделі: Malibu, модель з високим рівнем міркування для складних завдань (генерація, рефакторинг, документація) та точка, модель з низькою затримкою для автозаповнення коду в режимі реального часу з урахуванням контексту.
• Глибоке налаштування: Моделі точно налаштовуються на основі ваших конкретних внутрішніх репозиторіїв, бібліотек та документації, що робить пропозиції максимально релевантними для вашого існуючого стеку.
• Навчання з підкріпленням на основі зворотного зв'язку щодо виконання коду (RLCEF): Унікальний метод навчання, де ШІ навчається на результатах «пройдено/непройдено» під час фактичного виконання коду, який він пише в захищеній пісочниці.
• Інструменти, орієнтовані на розробника: Команда Помічник біля басейну інтегрується безпосередньо в популярні IDE, такі як VS Code, JetBrains та Visual Studio.
• Повноцінна платформа: Надає єдине інтегроване рішення для моделей, інструментів для розробників та API, розроблених для спільної роботи.

• Прискорена генерація коду: Пишіть готовий до роботи код, модульні тести та шаблони за лічені секунди.
• Інтелектуальне автодоповнення коду: Отримуйте пропозиції в режимі реального часу з урахуванням контексту, які враховують весь ваш проект, а не лише поточний файл.
• Автоматизоване документування: Створюйте та ведіть технічну документацію, дозволяючи штучному інтелекту читати та розуміти вашу кодову базу.
• Складний рефакторинг: Вносьте масштабні зміни та модернізуйте складні кодові бази за допомогою штучного інтелекту.
• Адаптація та база знань: Виступає як експерт-парний програміст, який може відповісти на запитання щодо внутрішніх бібліотек та застарілих систем.