Hibe başvurularında iş yükünün önemli bir kısmını yapay zekanın üstlenebilmesi, giderek demode görünen bir sistemin göstergesi. Araştırma fonu arayan bilim insanları için süreci basitleştirmenin zamanı geldi.
Kabul edelim, hibe yazmak zorlu bir süreç olabilir.
Bilim insanları olarak fikir yürütme, diyagramlar çizme ve düşüncelerimizi kelimelerle ifade etme konusunda başarılıyız. Ancak hibelere başvuru süreci, bir araştırma projesine yönelik bir fikrin iletilmesinin çok ötesine geçen dağ gibi bir çalışma gerektirir. Bu zaman alıcı ve emek yoğun bir çabadır.
Tipik olarak hibe başvuruları, destek için önerilen araştırmanızın ana hatlarını çizen standart bir vaka sunmanızı gerektirir. Ancak deneyimli herhangi bir araştırmacının da onaylayacağı gibi, işin içinde çoğu zaman başka unsurlar da vardır. Bunlar, genel bir özet, uzun bir özet, özgeçmişiniz, etki beyanları, halkın katılım planları, personel katılımına ilişkin ayrıntılı açıklamalar, proje yönetimi planları, meslektaşlardan gelen destek mektupları, veri işleme stratejileri ve projenin öngörülen zaman çizelgesine kadar değişebilir. proje. Risk analizini de unutmayalım! Tüm bu çabalar ancak %90-95 reddedilme ihtimaliyle karşı karşıya kalıyor.
Kapsamlı hazırlıklara rağmen acı gerçek şu ki, araştırma başladıktan sonra işler beklendiği gibi sonuçlanmayabilir. Kilometre taşları karşılanamayabilir, öngörülen bazı sonuçlar gerçekleşmemiş olabilir ve deneyler başarısızlıkla sonuçlanırsa, hibe başvurusunda belirtilen tüm halk katılımı faaliyetlerini yürütecek bant genişliğine sahip olmayabilirsiniz. Ancak projenin sonunda, sonuçlar ilk teklifinizden farklı olsa bile, bilimsel ilerlemeye önemli ölçüde katkıda bulunabilirsiniz. Ve bu tamamen kabul edilebilir olmalı.
Hibeleri vermekle görevli panel üyelerinin bakış açısına göre süreç kusursuz olmaktan çok uzaktır. Panellerde bizzat görev yapmış biri olarak, her başvuruyu detaylı bir şekilde okumak için her zaman yeterli zamanın olmadığı açıktır. Panel üyeleri genellikle üç ana soru üzerinde yoğunlaşırlar: Teklif, çağrı özetiyle uyumlu mu? Önerilen bilim sağlam ve yenilikçi mi? Peki başvuranlar kendi alanlarında uzman mıdır? Özet ve araştırma teklifinin bir kısmı ilk iki soruyu yanıtlarken, hızlı bir Google araması, başvuranların uzmanlığı hakkında fikir verebilir.
Peki, başvuru sahiplerinin neden bu kadar kapsamlı bir belge dizisi hazırlamaları gerekiyor? Sistem titiz, sağlam ve ön yargılardan arınmış olacak şekilde tasarlanmıştır; finansman sağlayan kuruluşların ciddi teklifler almasını sağlamak amaçlanıyor. Sürecin kapsamlı yapısı, yalnızca gerçekten kendini adamış kişilerin başvurmasını sağlar. Ancak bu uzun ve görünüşte gereksiz belgelerin oluşturulması, bilim adamlarının aşırı miktarda zamanını tüketiyor.
Sistemin eksikliklerini ortaya çıkaran yapay zeka (AI) chatbot'u Enter Chat.
Geçtiğimiz günlerde bir meslektaşımla hibe teklifi görüşürken, teklifi önceden planladığım gibi hazırlamak için zamanımın olmadığını söyledim. Hibe başvurularının daha zahmetli kısımlarını halletmek için kullandığı Chat uygulamasını kullanmamı önerdi.
Başka bir hibe teklifi üzerinde çalışırken Chat'i denemeye karar verdim. Özet hazırdı, ancak Chat'ten not aldığım temel fikirleri ayrıntılı olarak anlatmasını istedim. Sonuçlar etkileyiciydi ve yapay zeka yüksek kaliteli İngilizce metinler üretti. Ayrıca, önerdiğimiz araştırmanın fon sağlayıcının çağrısıyla nasıl uyumlu olduğunu açıklamak için de Chat'i kullandım. Sonuçlar yine tatmin ediciydi. Yapay zeka kullanımını gizlemek için birkaç küçük düzenleme gerekti, ancak iş yükümü üç günden sadece üç saate indirdi.
Hibe başvurusunu yaparken, bir arkadaşıma ilk "Sohbet hibesi"mi yazdığımı söyledim. Şaşırtıcı bir şekilde, kendisi ve diğer birçok bilim insanının aylardır bu amaçla yapay zekâ kullandığını açıkladı. Nature dergisinin 2023 yılında 1,600 araştırmacıyla yaptığı bir anket, katılımcıların %25'inden fazlasının yapay zekâyı makale yazımında, %15'inden fazlasının ise hibe teklifleri için kullandığını ortaya koydu.
Bazıları hibe teklifleri için Chat kullanmayı bir tür hile olarak görse de, bu daha büyük bir sorunun altını çiziyor: Yapay zekanın kolayca üretebileceği belgeleri bilim insanlarından neden istiyoruz? Masaya ne gibi bir ek değer katıyoruz? Belki de fon sağlayan kuruluşların başvuru süreçlerini yeniden değerlendirmelerinin zamanı gelmiştir.