Ang tanging bulong ng artificial intelligence (AI) na pumalit sa mga trabaho minsan ay tila isang tagapagbalita ng propesyonal na kapahamakan. Ang mga abogado, inhinyero, at maging ang mga manunulat ay naghahanda para sa isang seismic shift habang ang mga kakayahan ng AI sa pagbabasa, pagsusulat, at pag-coding ay lalong naging sopistikado. Gayunpaman, ang resulta ng pag-akyat ng AI, kapansin-pansing na-highlight ng paglabas ng usap-usapan, ay minarkahan ng isang nakakagulat na kawalan ng hinulaang sakuna na pagkawala ng trabaho.
Walong buwan na ang lumipas mula nang mag-debut si Chat, isang panahon na sumaksi sa isang crescendo ng AI-driven na mga tool sa negosyo. Gayunpaman, ang mga inobasyong ito ay hindi nagpasiklab sa kinatatakutan na paglilipat ng trabaho. Isang kahanga-hangang gawa, kung isasaalang-alang ang Estados Unidos ay nagpapanatili ng isang nakakainggit na 3.5 porsyento na rate ng kawalan ng trabaho.
Taliwas sa katakut-takot na salaysay na ang AI ay mag-swipe ng mga trabaho sa merkado gamit ang isang walang pinipiling kamay, ang katotohanan ay nagpinta ng isang mas masalimuot na larawan. Sa kabila ng kaakit-akit ng husay ng AI, nananatiling embryonic ang kakayahan nitong i-unravel ang multifaceted tapestry ng mga tungkulin ng tao. Ang mga kumpanya ay hindi nangangahulugang naghahanap ng pagpapatalsik sa mga empleyado; nakahanda silang i-catalyze ang kanilang potensyal.
Ang esensya ay ang AI ay nagsisilbing isang collaborator sa halip na isang kapalit, na mahusay sa mga nakahiwalay na gawain habang nakikipagbuno kapag lumawak ang saklaw. Ang paghahambing na ito ay nahahanap ang embodiment nito sa legal na domain. Ang hypothetical na pagkawala ng mga paralegals at junior associate sa mga kamay ng AI ay natagpuan ang test case nito sa Allen & Overy, isang legal na powerhouse na ipinagmamalaki ang pandaigdigang workforce na lampas sa 3,000. Ang kanilang napiling sandata, si Harvey, isang generative AI tool, ay hindi lamang lumabag sa mga inaasahan ngunit pinalakas ang mga kakayahan ng tao.
Ang repertoire ni Harvey ay sumasaklaw sa mga legal na site, kontrata, at malalaking teksto, paglalagay ng mga query at maikling pagbubuod ng nilalaman. Ang inaasahan ay ang gayong kasanayan ay magpapawalang-bisa sa mga katapat ng tao. Sa kabaligtaran, ang tungkulin ni Harvey ay tungkol sa pagpapahusay ng husay ng mga legal na propesyonal, hindi nito binabawasan. Ito ay isang bagay ng pagpapalakas ng pagiging epektibo sa halip na pagsisimula ng pagkaluma.
Gayunpaman, binibigyang-diin ng mga limitasyon ni Harvey ang isang mahalagang punto: Ang tilapon ng AI ay nakatali sa patnubay ng tao. Ang katumpakan nito ay nauugnay sa pangangasiwa ng tao, isang kinakailangan na sumasalamin sa mga propesyon na nagpapahalaga sa katumpakan. Si Daren Orzechowski, isang kasosyo sa firm, ay nagpapatunay sa pangangailangan para sa pagiging maaasahan sa mga industriyang nakatuon sa serbisyo tulad ng batas, na nagpapatibay sa paniwala na ang AI ay nagsisilbing isang sumusuportang kaalyado, hindi isang mang-aagaw.
Higit pa sa batas, ang sektor ng medikal ay nagpapakita ng katulad na dinamika. Ang mga radiologist, na tinuturing bilang mga bulnerable na target ng AI, ay umuunlad. Ang Mayo Clinic, halimbawa, ay yumakap sa mga tool ng AI para sa pagsusuri ng imahe, hindi upang palitan ang mga radiologist, ngunit upang mapahusay ang kanilang kahusayan sa isang larangang nakikipagbuno sa mga kakulangan ng tauhan. Gayunpaman, ang kawalan ng kakayahan ng AI na makilala ang mga kumplikadong medikal na nuances ay nagpapatuloy, na muling nagpapatunay sa pangangailangan ng tao.
Ang pagsisiyasat sa mga anunsyo ng AI na pinapalitan ang mga trabaho ng tao ay nagpapakita ng isang mas nuanced na katotohanan. Sa gitna ng muling pagsasaayos ng industriya, ang mga proklamasyong ito ay kadalasang nagsisilbing optimistikong paniniwala para sa mga stakeholder. Ito ay sumasalamin sa damdamin ng isang dating empleyado ng IBM na umamin na ang pagsasama ng AI ay hindi isang tapat na tilapon.
Tiyak, ang pagdating ng AI ay muling bubuo ng ilang mga aspeto ng trabaho, isang nakagawiang aspeto ng pag-unlad ng teknolohiya. Gayunpaman, ang mga hula ng malawakang kawalan ng trabaho ay lumilitaw na hindi nakatali sa umiiral na katotohanan. Binigyang-diin ni Daron Acemoglu, isang kilalang propesor sa ekonomiya ng MIT, na ang desisyon na gumamit ng AI o hindi ay nakasalalay sa mga manlalaro ng industriya. Ang hinaharap, binibigyang-diin niya, ay hindi itinalaga.
Sa ngayon, ang pagsuporta sa katalinuhan ng tao ay lumalabas bilang maingat na kurso. Ang pang-akit ng mabilis na pag-automate ay bihirang tumugma sa aktwal na mga kinalabasan, na nakikinig pabalik sa walang hanggang katotohanan: ang mga tao ay nananatiling unsung linchpins ng pag-unlad.