Isang kamakailang pag-aaral na isinagawa ng mga mananaliksik mula sa University of East Anglia sa UK ay nagbigay liwanag sa isang potensyal na pampulitikang bias na naka-embed sa OpenAI's Chat. Binibigyang-diin ng paghahayag na ito ang mga patuloy na hamon na kinakaharap ng mga kumpanya ng artificial intelligence sa pagkontrol sa gawi ng kanilang mga bot, lalo na kung ang mga bot na ito ay nagiging mahalaga sa buhay ng milyun-milyong user sa buong mundo.
Sa pag-aaral, isinailalim ang Chat sa isang survey sa mga paniniwala sa pulitika, na may pagtuon sa mga tagasuporta ng mga liberal na partido sa United States, United Kingdom, at Brazil. Ang mga sagot na nakuha ay inihambing sa mga nabuo nang walang anumang pag-uudyok, na nagpapakita ng pare-pareho at kapansin-pansing pagkiling sa pulitika. Sa partikular, ang pananaliksik ay nag-highlight ng isang makabuluhang pagkahilig sa mga Democrat sa US, Lula sa Brazil, at ang Labor Party sa UK, sa gayon ay nagpapahiwatig ng isang sistematikong pagkiling sa mga tugon nito.
Ang mga natuklasang ito ay sumasalamin sa lumalaking pangkat ng pananaliksik na nagtuturo na, sa kabila ng pinagsama-samang pagsisikap na kontrahin ang mga bias sa yugto ng disenyo, ang AI chatbots tulad ng Chat ay hindi maiiwasang sumisipsip ng mga pagpapalagay, paniniwala, at stereotype na nasa malawak na pool ng data kung saan sila sinanay.
Ang isyung ito ay lalong nagiging mahalaga habang ang mga chatbot ay lalong sumasama sa mga pang-araw-araw na gawain. Habang naghahanda ang United States para sa halalan sa pagkapangulo sa 2024, ang mga chatbot ay nagsasagawa ng mga tungkulin sa buhay ng mga tao na higit sa simpleng tulong, tumutulong sa pagbubuod ng mga dokumento, pagsagot sa mga tanong, at kahit na nag-aambag sa mga propesyonal at personal na gawain sa pagsulat. Sa mga platform tulad ng Google na gumagamit ng mga chatbot upang direktang tugunan ang mga katanungan sa paghahanap at mga kampanyang pampulitika na ginagamit ang mga ito para sa pagbuo ng nilalaman, ang potensyal na epekto sa pang-unawa ng publiko at maging ang mga resulta ng halalan ay nagdudulot ng mga alalahanin.
Bagama't iginiit ng Chat ang kawalan nito ng mga pampulitikang opinyon o pagkiling sa mga user, iba ang iminumungkahi ng nangungunang may-akda ng pag-aaral, si Fabio Motoki. Ang mga natuklasang bias ay maaaring masira ang tiwala ng publiko at potensyal na magbigay ng hindi sinasadyang impluwensya sa mga prosesong pampulitika.
Ang mga tugon mula sa mga pangunahing kumpanya ng AI, kabilang ang Meta, Google, at OpenAI, ay hindi pa makukuha tungkol sa mga natuklasang ito. Nauna nang sinabi ng OpenAI na ang anumang mga bias na nakita sa kanilang mga modelo ng AI ay hindi sinasadya at hindi nagpapahiwatig ng isang sinasadyang tampok.
Binibigyang-diin ng pag-aaral na ito ang masalimuot na hamon ng pagpapagaan ng mga bias sa mga modelo ng AI, lalo na sa edad ng mga generative chatbots. Ang mga chatbot na ito, kabilang ang Chat, Google's Bard, at Microsoft's Bing, ay binuo sa malawak na mga modelo ng wika na malawakang nagpoproseso ng data mula sa internet. Dahil dito, madalas nilang i-mirror ang mga bias at pananaw na laganap online.
Bukod dito, ang mga chatbot na ito ay naging mga focal point sa mga talakayan na sumasaklaw sa pulitika, teknolohiya, at social media. Maging ang Chat ay nahaharap sa mga paratang ng pagkiling sa ilang sandali matapos ang paglulunsad nito, na may mga akusasyon na pinapaboran ang mga liberal na pananaw. Binibigyang-liwanag nito ang mas malawak na pag-uusap tungkol sa kung paano makakaimpluwensya ang teknolohiya at mga platform ng social media sa mga resulta ng pulitika at polarisasyon ng lipunan.
Habang ang mga chatbot ay nagiging mas nakatanim sa mga online na pakikipag-ugnayan, ang kanilang mga output ay maaaring higit pang palakasin ang umiiral na polarization na naobserbahan sa lipunan. Ang landscape ng impormasyon, na lalong hinuhubog ng nilalamang binuo ng bot, ay maaaring hindi sinasadyang mag-ambag sa isang feedback loop ng polarization.
Ang mga pagsisikap upang matugunan ang mga isyung ito ay patuloy. Ang mga mananaliksik ay aktibong nag-e-explore ng mga pamamaraan para makita at mabawasan ang mga bias sa mga tugon sa chatbot. Ang isang iminungkahing diskarte ay nagsasangkot ng karagdagang layer na tumutukoy sa bias na wika at pinapalitan ito ng mga neutral na alternatibo. Gayunpaman, dahil sa malawak na kalikasan ng internet at sa masalimuot na tapiserya ng mga bias na sinasaklaw nito, ang pagkamit ng perpektong neutralidad ay nananatiling isang mailap na layunin.
Sa konklusyon, binibigyang-liwanag ng pag-aaral ang mga intricacies ng AI biases at ang potensyal na epekto nito sa pampulitikang diskurso at paggawa ng desisyon. Ang pananaliksik ay nagsisilbing paalala na habang ang teknolohiya ng AI ay nag-aalok ng mga kapana-panabik na posibilidad, nagdadala rin ito ng mga makabuluhang responsibilidad sa pamamahala ng hindi sinasadyang mga kahihinatnan. Habang patuloy na umuunlad ang AI, mananatiling mahalagang hamon ang paghahanap ng balanse sa pagitan ng pagsulong ng teknolohiya at mga etikal na pagsasaalang-alang.