Ang kakayahan ng artificial intelligence na pasanin ang isang malaking bahagi ng workload sa mga grant application ay nagpapahiwatig ng isang sistema na tila lalong luma na. Panahon na upang gawing simple ang proseso para sa mga siyentipiko na naghahanap ng pagpopondo sa pananaliksik.
Aminin natin, ang pagsusulat ng grant ay maaaring maging isang pagsubok.
Bilang mga siyentipiko, umunlad tayo sa ideya, sa pag-sketch ng mga diagram at pagpapahayag ng ating mga iniisip sa pamamagitan ng mga salita. Gayunpaman, ang proseso ng pag-aaplay para sa mga gawad ay nangangailangan ng isang bundok ng trabaho na umaabot nang higit pa sa pakikipag-usap lamang ng isang ideya para sa isang proyekto sa pananaliksik. Ito ay isang pag-uubos ng oras at masinsinang pagsisikap.
Karaniwan, hinihiling sa iyo ng mga grant application na magpakita ng karaniwang kaso para sa suporta, na binabalangkas ang iyong iminungkahing pananaliksik. Ngunit, gaya ng pinatutunayan ng sinumang batikang mananaliksik, kadalasan ay may ilang iba pang elementong kasangkot. Ang mga ito ay maaaring mula sa isang lay summary, isang mahabang abstract, iyong CV, mga pahayag ng epekto, mga plano sa pakikipag-ugnayan sa publiko, hanggang sa mga detalyadong paliwanag ng paglahok ng mga kawani, mga plano sa pamamahala ng proyekto, mga sulat ng suporta mula sa mga kasamahan, mga diskarte sa paghawak ng data, at ang inaasahang timeline ng proyekto. At huwag nating kalimutan ang pagsusuri sa panganib! Ang lahat ng pagsisikap na ito, para lamang harapin ang 90-95% na posibilidad ng pagtanggi.
Sa kabila ng malawak na paghahanda, ang malupit na katotohanan ay kapag nagsimula na ang pananaliksik, maaaring hindi mangyari ang mga bagay gaya ng inaasahan. Maaaring hindi maabot ang mga milestone, maaaring manatiling hindi natutupad ang ilang inaasahang kinalabasan, at kung huminto ang mga eksperimento, maaaring wala kang bandwidth upang maisagawa ang lahat ng aktibidad sa pakikipag-ugnayan sa publiko na nakabalangkas sa aplikasyon ng grant. Gayunpaman, sa pagtatapos ng proyekto, maaari ka pa ring mag-ambag nang malaki sa pag-unlad ng siyensya, kahit na ang mga resulta ay magkakaiba sa iyong unang panukala. At iyon ay dapat na ganap na katanggap-tanggap.
Mula sa pananaw ng mga miyembro ng panel na inatasan sa paggawad ng mga gawad, ang proseso ay malayo sa walang putol. Sa aking sarili na nagsilbi sa mga panel, malinaw na hindi palaging sapat na oras upang basahin ang bawat aplikasyon nang detalyado. Ang mga miyembro ng panel ay madalas na tumutok sa tatlong pangunahing tanong: Ang panukala ba ay naaayon sa maikling tawag? Tama ba at makabago ang iminungkahing agham? At eksperto ba ang mga aplikante sa kanilang larangan? Ang abstract at isang bahagi ng panukala sa pananaliksik ay sumasagot sa unang dalawang tanong, habang ang isang mabilis na paghahanap sa Google ay maaaring magbigay ng mga insight sa kadalubhasaan ng mga aplikante.
Kaya, bakit kailangan ng mga aplikante na gumawa ng napakaraming hanay ng mga dokumento? Ang sistema ay idinisenyo upang maging mahigpit, matatag, at walang bias; ito ay nilayon upang matiyak na ang mga katawan ng pagpopondo ay makakatanggap ng mga seryosong panukala. Ang kumpletong kalikasan ng proseso ay nagsisiguro na ang mga tunay na dedikadong indibidwal lamang ang mag-aplay. Gayunpaman, ang paglikha ng mga mahahabang, tila kalabisan na mga dokumentong ito ay umuubos ng napakalaking oras ng mga siyentipiko.
Ipasok ang Chat, ang artificial intelligence (AI) chatbot na nagbibigay liwanag sa mga pagkukulang ng system.
Kamakailan lamang, nang tinatalakay ang isang panukalang gawad sa isang kasamahan, binanggit ko ang aking kakulangan ng oras upang i-draft ang panukala gaya ng aking naisip. Inirerekomenda niya ang paggamit ng Chat, na ginagamit niya upang pangasiwaan ang mas nakakapagod na mga aspeto ng mga aplikasyon ng grant.
Nagpasya akong subukan ang Chat habang gumagawa ng isa pang panukalang grant. Handa na ang abstract, ngunit hiniling ko kay Chat na ipaliwanag ang mga pangunahing ideya na aking itinala. Ang mga resulta ay kahanga-hanga, kasama ang AI na gumagawa ng mataas na kalidad na tekstong Ingles. Ginamit ko rin ang Chat para ipaliwanag kung paano naaayon ang aming iminungkahing pananaliksik sa tawag ng nagpopondo. Muli, ang mga resulta ay kasiya-siya. Ang ilang mga menor de edad na pag-edit ay kinakailangan upang itago ang paggamit ng AI, ngunit binawasan nito ang aking workload mula sa tatlong araw hanggang tatlong oras lamang.
Sa pagsusumite ng grant, bigla kong binanggit sa isang kaibigan na kakasulat ko pa lang ng aking unang “Chat grant.” Sa aking sorpresa, inihayag niya na siya at ang maraming iba pang mga siyentipiko ay gumagamit ng AI para sa layuning ito sa loob ng maraming buwan. Nalaman ng 2023 Nature survey ng 1,600 researcher na mahigit 25% ang gumagamit ng AI para tumulong sa pagsusulat ng manuskrito at higit sa 15% ang gumagamit ng teknolohiya para sa mga proposal ng grant.
Bagama't maaaring tingnan ng ilan ang paggamit ng Chat para sa mga panukalang grant bilang isang paraan ng pagdaraya, binibigyang-diin nito ang isang mas malaking isyu: bakit namin hinihiling sa mga siyentipiko na gumawa ng mga dokumento na madaling mabuo ng AI? Anong karagdagang halaga ang dinadala natin sa talahanayan? Marahil ay oras na para sa mga katawan ng pagpopondo upang muling suriin ang kanilang mga proseso ng aplikasyon.