Компания OpenAI, создатель революционной языковой модели Chat, как сообщается, рассматривает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта. По словам инсайдеров, осведомлённых о планах OpenAI, компания рассматривает возможность приобретения в рамках этой инициативы.
Решение о продолжении этого амбициозного предприятия все еще висит в воздухе, согласно недавним внутренним обсуждениям, просочившимся в Reuters. Однако, по крайней мере, в течение последнего года OpenAI обдумывала различные стратегии, чтобы справиться с дефицитом дорогостоящих чипов ИИ, на которые она так сильно полагается. Эти обсуждения включали возможность производства собственного чипа ИИ, укрепление связей с другими производителями чипов, включая Nvidiaи расширение базы поставщиков за пределы Nvidia.
OpenAI воздержалась от комментариев по поводу этих сообщений. Однако генеральный директор Сэм Альтман открыто заявил о необходимости большего количества чипов ИИ, сделав это приоритетом для компании. Он выразил недовольство нехваткой графических процессоров (GPU), сектор, в значительной степени монополизированный Nvidia, которая контролирует более 80% мирового рынка чипов, оптимально разработанных для запуска приложений ИИ.
Стремление Альтмана к увеличению числа чипов обусловлено двумя основными проблемами: нехваткой современных процессоров, необходимых для работы программного обеспечения OpenAI, и значительными затратами, связанными с эксплуатацией оборудования, необходимого для работы продуктов и деятельности компании.
С 2020 года OpenAI разрабатывает свои генеративные технологии искусственного интеллекта на колоссальном суперкомпьютере, созданном Microsoft, одним из ее крупнейших сторонников. Этот суперкомпьютер использует 10,000 XNUMX графических процессоров Nvidia.
Эксплуатация Chat обходится компании в немалые деньги. По словам аналитика Bernstein Стейси Расгон, стоимость каждого запроса составляет около 4 центов. Если бы количество запросов Chat достигло одной десятой от объёма поиска Google, потребуются первоначальные инвестиции в графические процессоры в размере около 48.1 млрд долларов США и ещё около 16 млрд долларов США в год в чипы для поддержания работы.
Переход к разработке собственных чипов искусственного интеллекта позволит OpenAI войти в избранную группу крупных технологических компаний, включая Google и Amazon, которые стремятся получить контроль над разработкой чипов, являющихся неотъемлемой частью их деятельности.
Однако пока неясно, продолжит ли OpenAI реализацию планов по созданию собственного чипа. Такой шаг станет важным стратегическим начинанием и потребует существенных инвестиций, которые, по словам представителей отрасли, могут составить сотни миллионов долларов в год. Даже выделение ресурсов на это начинание не гарантирует успеха.
Приобретение компании-производителя чипов может ускорить процесс создания собственного чипа OpenAI, подобно приобретению Amazon компании Annapurna Labs в 2015 году.
OpenAI рассматривала этот маршрут в той мере, в какой она проводила комплексную проверку потенциальной цели приобретения, согласно источнику, близкому к ее планам. Личность компании, которую OpenAI рассматривала для покупки, остается неизвестной.
Если OpenAI решит реализовать планы по созданию собственного чипа, включая возможное приобретение, то предприятие, скорее всего, растянется на несколько лет, и на этот период компания будет зависеть от коммерческих поставщиков, таких как Nvidia и Advanced Micro Devices.
Другие крупные технологические компании годами пытались создать свои собственные процессоры, часто с ограниченным успехом. Согласно отчету Reuters, проект Meta по созданию специализированных чипов столкнулся с неудачами, из-за чего компания отказалась от некоторых своих чипов искусственного интеллекта. Владелец Facebook сейчас сосредоточился на новом чипе, предназначенном для всех видов работы с искусственным интеллектом.
Основной спонсор OpenAI, Microsoft, также работает над собственным чипом ИИ, который OpenAI в настоящее время тестирует, как сообщает The Information. Такое развитие событий может указывать на растущее расхождение между двумя компаниями.
Спрос на специализированные ИИ-чипы резко возрос с момента запуска Chat в прошлом году. Эти специализированные чипы, или ИИ-ускорители, критически важны для обучения и запуска новейших технологий генеративного ИИ. Nvidia, один из немногих производителей чипов, выпускающих полезные ИИ-чипы, продолжает доминировать на рынке.