В быстро развивающемся мире медицинских технологий искусственный интеллект (ИИ) стал спорным, но многообещающим инструментом. Применение ИИ в сложных медицинских ситуациях вызвало серьезные споры среди специалистов здравоохранения. Недавнее исследование, изучающее способность ИИ помогать в принятии клинических решений, привлекло внимание к этой дискуссии.
Проведено исследователями из Массовый генерал Бригам, исследование оценило производительность OpenAI ChatGPT в диагностике заболеваний на основе тематических исследований из учебников. Как ни странно, ChatGPT достиг 72% успеха в принятии клинических решений, что указывает на его потенциал в качестве вспомогательного инструмента в медицинской диагностике.
Поскольку системы здравоохранения во всем мире сталкиваются с растущими затратами и сложностью, ИИ может предложить решение, позволяющее повысить эффективность и точность диагностики. Поскольку в 18 году на здравоохранение будет приходиться примерно 2021% ВВП США, что почти вдвое превышает средний показатель среди стран с развитой экономикой, необходимость в более эффективных методах диагностики очевидна. Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT потенциально может произвести революцию в секторе здравоохранения, сделав диагностику более быстрой, точной и экономически эффективной.
Исследование было одним из первых, оценивавших возможности больших языковых моделей в широком спектре клинической помощи. ChatGPTЭффективность компании оценивалась от первоначального взаимодействия с пациентом до оказания помощи после диагностики. Модель ИИ продемонстрировала 77% успеха при окончательном диагнозе, но имела меньший показатель успеха — 60%, когда дело дошло до дифференциальной диагностики, которая предполагает понимание всех возможных состояний, на которые может указывать набор симптомов.
Хотя результаты являются многообещающими, важно отметить, что эффективность приложений ИИ в реальных клинических условиях может значительно отличаться от контролируемых исследовательских сред. Критики утверждают, что многие исследования ИИ не основаны на реальных клинических потребностях и часто упускают из виду практические проблемы внедрения ИИ в реальных медицинских учреждениях, такие как риски врачебной халатности.
Марк Суччи, исполнительный директор инновационного инкубатора Mass General Brigham и соавтор отчета, признает этот пробел. Он отмечает, что, хотя ИИ демонстрирует большой потенциал в уходе за пациентами на ранних стадиях, когда информация ограничена, ему необходимы значительные улучшения в дифференциальной диагностике, прежде чем его можно будет полностью интегрировать в систему здравоохранения.
Суччи сравнивает ChatGPTнынешние возможности доктора, недавно получившего высшее образование. Однако без установленных показателей успешности среди врачей разного уровня сложно оценить количественно ценность, которую ИИ добавляет к работе врача.
Заглядывая в будущее, Суччи призывает к большему количеству эталонных исследований, нормативных указаний и повышению показателей успешности диагностики. Это, по его мнению, имеет решающее значение для облегчения внедрения таких моделей ИИ, как ChatGPT в больницах. Роль ИИ в здравоохранении все еще развивается, и хотя ChatGPTДостижения России заслуживают внимания, ясно, что мы только начинаем понимать, как можно использовать ИИ для преобразования здравоохранения.