Capacitatea inteligenței artificiale de a suporta o parte semnificativă a volumului de muncă în cererile de granturi indică un sistem care pare din ce în ce mai demodat. Este timpul să simplificăm procesul pentru oamenii de știință care caută finanțare pentru cercetare.
Să recunoaștem, scrisul de grant poate fi un calvar.
În calitate de oameni de știință, prosperăm pe ideea, pe schițarea diagramelor și articularea gândurilor noastre prin cuvinte. Cu toate acestea, procesul de aplicare pentru granturi necesită un munte de muncă care se extinde mult dincolo de simpla comunicare a unei idei pentru un proiect de cercetare. Acesta este un efort consumator de timp și de muncă intensivă.
De obicei, cererile de grant necesită să prezentați un caz standard pentru sprijin, subliniind cercetarea propusă. Dar, după cum ar atestă orice cercetător experimentat, există adesea câteva alte elemente implicate. Acestea pot varia de la un rezumat simplu, un rezumat lung, CV-ul dvs., declarații de impact, planuri de implicare a publicului, până la explicații detaliate despre implicarea personalului, planuri de management de proiect, scrisori de sprijin de la colegi, strategii de gestionare a datelor și calendarul proiectat al proiectului. proiect. Și să nu uităm de analiza de risc! Tot acest efort, doar pentru a se confrunta cu o probabilitate de respingere de 90-95%.
În ciuda pregătirii ample, realitatea dură este că, odată ce cercetarea începe, lucrurile s-ar putea să nu iasă așa cum se anticipa. Este posibil ca reperele să nu fie îndeplinite, unele rezultate proiectate pot rămâne nerealizate și, în cazul în care experimentele se clătesc, este posibil să nu aveți lățime de bandă pentru a executa toate activitățile de implicare a publicului prezentate în cererea de grant. Cu toate acestea, la sfârșitul proiectului, puteți ajunge să contribuiți în mod semnificativ la progresul științific, chiar dacă rezultatele diferă de propunerea dumneavoastră inițială. Și asta ar trebui să fie perfect acceptabil.
Din perspectiva membrilor panelului însărcinați cu acordarea granturilor, procesul este departe de a fi fără întreruperi. După ce am lucrat pe panouri, este clar că pur și simplu nu există întotdeauna suficient timp pentru a citi fiecare aplicație în detaliu. Membrii panelului se concentrează adesea pe trei întrebări principale: se aliniază propunerea cu solicitarea? Este știința propusă solidă și inovatoare? Și solicitanții sunt experți în domeniul lor? Rezumatul și o parte din propunerea de cercetare răspund la primele două întrebări, în timp ce o căutare rapidă pe Google poate oferi informații despre expertiza solicitanților.
Deci, de ce trebuie solicitanții să prezinte o gamă atât de extinsă de documente? Sistemul este conceput pentru a fi riguros, robust și lipsit de părtinire; este destinat să se asigure că organismele de finanțare primesc propuneri serioase. Natura exhaustivă a procesului asigură că numai persoane cu adevărat dedicate se aplică. Cu toate acestea, crearea acestor documente îndelungate, aparent redundante, consumă o cantitate exagerată de timp oamenilor de știință.
A apărut Chat, chatbot-ul cu inteligență artificială (IA) care scoate la iveală deficiențele sistemului.
Recent, când discutam despre o propunere de finanțare cu un coleg, am menționat lipsa mea de timp pentru a redacta propunerea așa cum mi-o imaginasem. Mi-a recomandat să folosesc Chat, pe care îl folosește pentru a gestiona aspectele mai plictisitoare ale cererilor de finanțare.
M-am hotărât să încerc Chat în timp ce lucram la o altă propunere de finanțare. Rezumatul era gata, dar i-am cerut lui Chat să detalieze ideile principale pe care le notasem. Rezultatele au fost impresionante, inteligența artificială producând un text în limba engleză de înaltă calitate. De asemenea, am folosit Chat pentru a explica cum se aliniază cercetarea noastră propusă cu apelul finanțatorului. Din nou, rezultatele au fost satisfăcătoare. Au fost necesare câteva modificări minore pentru a masca utilizarea inteligenței artificiale, dar mi-a redus volumul de muncă de la trei zile la doar trei ore.
Când am depus cererea de finanțare, i-am spus în treacăt unui prieten că tocmai scrisesem prima mea „grant pentru chat”. Spre surprinderea mea, mi-a dezvăluit că el și mulți alți oameni de știință foloseau inteligența artificială în acest scop de luni de zile. Un sondaj Nature din 2023 realizat pe 1,600 de cercetători a constatat că peste 25% folosesc inteligența artificială pentru a ajuta la scrierea manuscriselor și peste 15% folosesc tehnologia pentru propunerile de finanțare.
Deși unii ar putea considera utilizarea Chat pentru propunerile de granturi ca o formă de trișare, acest lucru subliniază o problemă mai amplă: de ce le cerem oamenilor de știință să producă documente pe care inteligența artificială le poate genera cu ușurință? Ce valoare suplimentară aducem? Poate că este timpul ca organismele de finanțare să își reevalueze procesele de aplicare.