A capacidade da inteligência artificial para suportar uma parte significativa da carga de trabalho nos pedidos de subvenção é indicativa de um sistema que parece cada vez mais obsoleto. Já é tempo de simplificarmos o processo para os cientistas que procuram financiamento para investigação.
Sejamos realistas: redigir uma concessão pode ser uma provação.
Como cientistas, prosperamos na ideação, no esboço de diagramas e na articulação de nossos pensamentos por meio de palavras. No entanto, o processo de candidatura a subvenções exige uma montanha de trabalho que vai muito além da mera comunicação de uma ideia para um projeto de investigação. Este é um empreendimento demorado e trabalhoso.
Normalmente, os pedidos de subvenção exigem que você apresente um caso padrão de apoio, descrevendo a pesquisa proposta. Mas, como qualquer pesquisador experiente atestaria, muitas vezes há vários outros elementos envolvidos. Estes podem variar desde um resumo leigo, um resumo longo, o seu CV, declarações de impacto, planos de envolvimento público, até explicações detalhadas sobre o envolvimento do pessoal, planos de gestão de projetos, cartas de apoio de colegas, estratégias de tratamento de dados e o cronograma projetado do projeto. E não esqueçamos da análise de risco! Todo esse esforço, apenas para enfrentar uma probabilidade de rejeição de 90-95%.
Apesar da extensa preparação, a dura realidade é que, uma vez iniciada a investigação, as coisas poderão não correr como previsto. Os marcos podem não ser alcançados, alguns resultados projetados podem permanecer não alcançados e, se os experimentos falharem, você poderá não ter largura de banda para executar todas as atividades de envolvimento público descritas no pedido de subvenção. No entanto, no final do projeto, você ainda poderá acabar contribuindo significativamente para o progresso científico, mesmo que os resultados diverjam da sua proposta inicial. E isso deveria ser perfeitamente aceitável.
Do ponto de vista dos membros do painel encarregados de conceder as subvenções, o processo está longe de ser perfeito. Tendo atuado em painéis, fica claro que nem sempre há tempo suficiente para ler detalhadamente cada aplicação. Os membros do painel geralmente se concentram em três questões principais: A proposta está alinhada com o resumo da convocatória? A ciência proposta é sólida e inovadora? E os candidatos são especialistas em suas áreas? O resumo e uma parte da proposta de pesquisa respondem às duas primeiras perguntas, enquanto uma rápida pesquisa no Google pode fornecer insights sobre a experiência dos candidatos.
Então, por que os candidatos precisam produzir uma gama tão extensa de documentos? O sistema foi projetado para ser rigoroso, robusto e desprovido de preconceitos; o objetivo é garantir que os órgãos financiadores recebam propostas sérias. A natureza exaustiva do processo garante que apenas indivíduos verdadeiramente dedicados se candidatem. No entanto, a criação destes documentos longos e aparentemente redundantes está a consumir uma quantidade excessiva de tempo dos cientistas.
Entra em cena o Chat, o chatbot de inteligência artificial (IA) que está esclarecendo as deficiências do sistema.
Recentemente, ao discutir uma proposta de financiamento com um colega, mencionei minha falta de tempo para redigir a proposta como eu havia imaginado. Ele recomendou usar o Chat, que ele usa para lidar com os aspectos mais tediosos dos pedidos de financiamento.
Decidi experimentar o Chat enquanto trabalhava em outra proposta de financiamento. O resumo estava pronto, mas pedi ao Chat que elaborasse as ideias principais que eu havia anotado. Os resultados foram impressionantes, com a IA produzindo textos em inglês de alta qualidade. Também usei o Chat para explicar como nossa pesquisa proposta se alinhava à chamada do financiador. Mais uma vez, os resultados foram satisfatórios. Algumas pequenas edições foram necessárias para mascarar o uso da IA, mas isso reduziu minha carga de trabalho de três dias para apenas três horas.
Ao submeter a proposta, mencionei casualmente a um amigo que tinha acabado de escrever minha primeira "proposta de Chat". Para minha surpresa, ele revelou que ele e muitos outros cientistas vinham usando IA para esse propósito há meses. Uma pesquisa da Nature de 2023 com 1,600 pesquisadores descobriu que mais de 25% usam IA para auxiliar na redação de manuscritos e mais de 15% usam a tecnologia para propostas de financiamento.
Embora alguns possam encarar o uso do Chat para propostas de financiamento como uma forma de trapaça, isso ressalta uma questão maior: por que estamos pedindo aos cientistas que produzam documentos que a IA pode gerar facilmente? Que valor adicional estamos trazendo? Talvez seja hora de as agências financiadoras reavaliarem seus processos de candidatura.