OpenAI, twórca rewolucyjnego modelu językowego Chat, podobno rozważa stworzenie własnych układów AI. Według osób wtajemniczonych w plany OpenAI, firma rozważa potencjalny cel przejęcia w ramach tej inicjatywy.
Decyzja o kontynuowaniu tego ambitnego przedsięwzięcia wciąż jest niepewna, zgodnie z ostatnimi wewnętrznymi dyskusjami, które wyciekły do Reutersa. Jednak przez co najmniej ostatni rok OpenAI rozważało różne strategie rozwiązania problemu niedoboru drogich chipów AI, od których w dużym stopniu jest uzależnione. Rozważania te obejmowały możliwość produkcji własnego chipa AI, zacieśnienie więzi z innymi producentami chipów, w tym Nvidiai poszerzanie bazy dostawców poza Nvidię.
OpenAI powstrzymało się od komentowania tych raportów. Jednak CEO Sam Altman otwarcie mówił o potrzebie większej liczby układów AI, co uczyniło to priorytetem dla firmy. Wyraził niezadowolenie z powodu niedoboru jednostek przetwarzania grafiki (GPU), sektora w dużej mierze zmonopolizowanego przez firmę Nvidia, który kontroluje ponad 80% światowego rynku układów scalonych optymalnie zaprojektowanych do obsługi aplikacji AI.
Dążenie Altmana do zwiększenia liczby układów scalonych wynika z dwóch głównych obaw: niedoboru zaawansowanych procesorów napędzających oprogramowanie OpenAI oraz wysokich kosztów związanych z obsługą sprzętu niezbędnego do zasilania jej produktów i działań.
Od 2020 r. OpenAI rozwija swoje generatywne technologie sztucznej inteligencji na kolosalnym superkomputerze zbudowanym przez Microsoft, jednego z największych zwolenników. Ten superkomputer wykorzystuje 10,000 XNUMX procesorów graficznych Nvidii.
Prowadzenie Chatu wiąże się ze znacznymi kosztami dla firmy. Według Stacy Rasgon, analityczki Bernstein, każde zapytanie kosztuje około 4 centów. Gdyby zapytania do Chatu osiągnęły jedną dziesiątą skali wyszukiwania Google, konieczna byłaby początkowa inwestycja w wysokości około 48.1 miliarda dolarów w procesory graficzne i około 16 miliardów dolarów rocznie w układy scalone, aby utrzymać działalność.
Decyzja o opracowaniu własnych układów scalonych AI umieściłaby OpenAI w gronie wąskiej grupy dużych firm technologicznych, w tym Google i Amazon, które chcą uzyskać kontrolę nad projektowaniem układów scalonych niezbędnych do ich działalności.
Jednak nie jest jasne, czy OpenAI będzie kontynuować plany dotyczące niestandardowego układu scalonego. Taki ruch stanowiłby znaczące przedsięwzięcie strategiczne i znaczną inwestycję potencjalnie sięgającą setek milionów dolarów rocznie, zgodnie z informacjami branżowych insiderów. Nawet poświęcenie zasobów na to przedsięwzięcie nie zagwarantuje sukcesu.
Przejęcie firmy produkującej układy scalone mogłoby przyspieszyć proces tworzenia zastrzeżonego układu scalonego OpenAI, podobnie jak miało to miejsce w przypadku przejęcia Annapurna Labs przez Amazon w 2015 r.
OpenAI rozważało tę drogę w takim stopniu, że przeprowadziło należytą staranność w odniesieniu do potencjalnego celu przejęcia, według źródła zbliżonego do jego planów. Tożsamość firmy, którą OpenAI rozważało kupić, pozostaje nieznana.
Jeśli OpenAI zdecyduje się na realizację planów dotyczących niestandardowego układu scalonego, w tym na potencjalne przejęcie, przedsięwzięcie prawdopodobnie potrwa kilka lat, w związku z czym firma będzie tymczasowo zależna od komercyjnych dostawców, takich jak Nvidia i Advanced Micro Devices.
Inne duże firmy technologiczne od lat próbują budować własne procesory, często z ograniczonym sukcesem. Jak wynika z raportu Reuters, projekt niestandardowych chipów Meta napotkał niepowodzenia, co spowodowało, że firma wyrzuciła część swoich chipów AI. Właściciel Facebooka skupia się teraz na nowszym chipie zaprojektowanym z myślą o obsłudze wszelkiego rodzaju prac związanych ze sztuczną inteligencją.
Główny sponsor OpenAI, Microsoft, pracuje również nad niestandardowym chipem AI, który OpenAI obecnie testuje, jak donosi The Information. Ten rozwój sytuacji może wskazywać na rosnącą rozbieżność między tymi dwiema firmami.
Popyt na wyspecjalizowane układy AI gwałtownie wzrósł od czasu premiery Chata w zeszłym roku. Te specjalistyczne układy, czyli akceleratory AI, są kluczowe dla szkolenia i uruchamiania najnowszych generatywnych technologii AI. Nvidia, jeden z niewielu producentów układów scalonych, którzy wytwarzają użyteczne układy AI, nadal dominuje na rynku.