Kunstig intelligenss evne til å bære en betydelig del av arbeidsmengden i søknader om tilskudd er et tegn på et system som virker stadig mer utdatert. Det er på høy tid at vi forenkler prosessen for forskere som søker forskningsmidler.
La oss innse det, stipendskriving kan være en prøvelse.
Som forskere trives vi med ideer, med å skissere diagrammer og artikulere tankene våre gjennom ord. Prosessen med å søke stipend krever imidlertid et berg med arbeid som strekker seg langt utover bare å formidle en idé til et forskningsprosjekt. Dette er et tidkrevende og arbeidskrevende arbeid.
Vanligvis krever stipendsøknader at du presenterer en standard sak for støtte, som skisserer din foreslåtte forskning. Men som enhver erfaren forsker vil attestere, er det ofte flere andre elementer involvert. Disse kan variere fra et lekmannsoppsummering, et langt sammendrag, CV-en din, konsekvensuttalelser, offentlige engasjementsplaner, til detaljerte forklaringer av ansattes involvering, prosjektledelsesplaner, støttebrev fra kolleger, datahåndteringsstrategier og den anslåtte tidslinjen for prosjekt. Og la oss ikke glemme risikoanalysen! All denne innsatsen, bare for å møte en 90-95% sannsynlighet for avvisning.
Til tross for den omfattende forberedelsen, er den harde realiteten at når forskningen først starter, kan det hende at ting ikke går som forventet. Det kan hende at milepæler ikke blir nådd, noen anslåtte resultater kan forbli urealiserte, og hvis eksperimentene halter, har du kanskje ikke båndbredden til å utføre alle aktivitetene for offentlig engasjement som er beskrevet i søknaden om tilskudd. Likevel, på slutten av prosjektet, kan du fortsatt ende opp med å bidra betydelig til vitenskapelig fremgang, selv om resultatene avviker fra det opprinnelige forslaget ditt. Og det burde være helt akseptabelt.
Fra perspektivet til panelmedlemmer som har i oppgave å tildele tilskuddene, er prosessen langt fra sømløs. Etter å ha tjent på paneler selv, er det tydelig at det rett og slett ikke alltid er nok tid til å lese gjennom hver søknad i detalj. Panelmedlemmer konsentrerer seg ofte om tre hovedspørsmål: Stemmer forslaget med utlysningsbrevet? Er den foreslåtte vitenskapen sunn og nyskapende? Og er søkerne eksperter på sitt felt? Sammendraget og en del av forskningsforslaget svarer på de to første spørsmålene, mens et raskt Google-søk kan gi innsikt i søkernes ekspertise.
Så hvorfor trenger søkere å produsere et så omfattende utvalg av dokumenter? Systemet er designet for å være strengt, robust og uten skjevheter; det er ment å sikre at finansieringsorganer mottar seriøse forslag. Prosessens uttømmende karakter sikrer at kun virkelig dedikerte personer søker. Opprettelsen av disse langvarige, tilsynelatende overflødige dokumentene bruker imidlertid urimelig mye tid for forskere.
Møt Chat, chatboten basert på kunstig intelligens (KI) som kaster lys over systemets mangler.
Nylig, da jeg diskuterte et søknadssøknadsprosjekt med en kollega, nevnte jeg mangelen på tid til å utarbeide forslaget slik jeg hadde sett for meg. Han anbefalte å bruke Chat, som han bruker for å håndtere de mer kjedelige aspektene ved søknader om søknader.
Jeg bestemte meg for å prøve Chat mens jeg jobbet med en annen søknad om stipend. Sammendraget var klart, men jeg ba Chat om å utdype kjerneideene jeg hadde notert meg. Resultatene var imponerende, med kunstig intelligens som produserte engelsk tekst av høy kvalitet. Jeg brukte også Chat til å forklare hvordan vår foreslåtte forskning stemte overens med finansieringsgiverens utlysning. Igjen var resultatene tilfredsstillende. Noen få mindre redigeringer var nødvendige for å maskere bruken av kunstig intelligens, men det reduserte arbeidsmengden min fra tre dager til bare tre timer.
Da jeg sendte inn søknaden, nevnte jeg tilfeldigvis for en venn at jeg nettopp hadde skrevet mitt første «Chat-stipend». Til min overraskelse avslørte han at han og mange andre forskere hadde brukt kunstig intelligens til dette formålet i flere måneder. En Nature-undersøkelse fra 2023 med 1,600 forskere fant at over 25 % bruker kunstig intelligens til å hjelpe til med manuskriptskriving, og mer enn 15 % bruker teknologien til søknader om stipend.
Selv om noen kanskje ser på bruk av Chat for søknader om stipend som en form for juks, understreker det et større problem: hvorfor ber vi forskere om å produsere dokumenter som AI enkelt kan generere? Hvilken tilleggsverdi bringer vi til bordet? Kanskje det er på tide at finansieringsorganene revurderer søknadsprosessene sine.