보조금 신청 작업량의 상당 부분을 담당하는 인공지능의 능력은 시스템이 점점 더 시대에 뒤떨어진다는 것을 나타냅니다. 이제 연구 자금을 원하는 과학자들을 위한 프로세스를 단순화해야 할 때입니다.
현실을 직시하자면, 보조금 글쓰기는 시련이 될 수 있습니다.
과학자로서 우리는 아이디어를 구상하고, 다이어그램을 스케치하고, 생각을 단어로 표현하는 데 성공합니다. 그러나 보조금을 신청하는 과정에는 단순히 연구 프로젝트에 대한 아이디어를 전달하는 것 이상의 엄청난 작업이 필요합니다. 이는 시간이 많이 걸리고 노동집약적인 노력입니다.
일반적으로 보조금 신청 시 제안된 연구의 개요를 설명하는 표준 지원 사례를 제시해야 합니다. 그러나 노련한 연구자라면 누구나 증명하듯이 여기에는 다른 여러 요소가 관련되어 있는 경우가 많습니다. 여기에는 일반 요약, 긴 초록, 이력서, 영향 설명, 공공 참여 계획부터 직원 참여에 대한 자세한 설명, 프로젝트 관리 계획, 동료의 지원 편지, 데이터 처리 전략 및 프로젝트의 예상 일정에 이르기까지 다양할 수 있습니다. 프로젝트. 그리고 위험 분석도 잊지 마세요! 이 모든 노력에도 불구하고 거절 확률은 90~95%에 불과합니다.
철저한 준비에도 불구하고 일단 연구가 시작되면 일이 예상대로 진행되지 않을 수도 있다는 것이 냉혹한 현실입니다. 이정표가 충족되지 않을 수 있고, 일부 예상 결과가 실현되지 않은 채로 남아 있을 수 있으며, 실험이 흔들리면 보조금 신청서에 설명된 모든 공공 참여 활동을 실행할 수 있는 대역폭이 없을 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 끝나면 결과가 초기 제안과 다르더라도 여전히 과학 발전에 크게 기여할 수 있습니다. 그리고 그것은 완벽하게 받아들여질 수 있을 것입니다.
보조금 지급을 담당하는 패널 구성원의 관점에서 보면 프로세스가 원활하지 않습니다. 직접 패널로 참여해 보니 모든 신청서를 자세히 읽어볼 시간이 항상 충분하지 않다는 것이 분명해졌습니다. 패널 구성원은 종종 세 가지 주요 질문에 집중합니다. 제안이 통화 요약과 일치합니까? 제안된 과학은 건전하고 혁신적인가? 그리고 지원자는 해당 분야의 전문가인가요? 초록과 연구 제안서의 일부는 처음 두 질문에 대한 답을 제공하며, 빠른 Google 검색을 통해 지원자의 전문 지식에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
그렇다면 지원자는 왜 이렇게 방대한 양의 서류를 준비해야 할까요? 시스템은 엄격하고 견고하며 편견이 없도록 설계되었습니다. 이는 자금 지원 기관이 진지한 제안을 받도록 하기 위한 것입니다. 프로세스의 철저한 특성으로 인해 진정으로 헌신적인 개인만 지원할 수 있습니다. 그러나 이처럼 길고 중복되는 것처럼 보이는 문서를 생성하는 데는 과학자들의 시간이 지나치게 많이 소모됩니다.
시스템의 단점을 밝혀내는 인공지능(AI) 챗봇, Chat을 소개합니다.
최근 동료와 보조금 제안서에 대해 논의하던 중, 제가 생각했던 대로 제안서를 작성할 시간이 부족하다고 말씀드렸습니다. 동료는 보조금 신청의 더 복잡한 부분을 처리하는 데 사용하는 채팅을 사용해 보라고 권했습니다.
다른 연구비 지원 제안서를 작성하는 동안 Chat을 사용해 보기로 했습니다. 초록은 이미 완성되었지만, 제가 적어둔 핵심 아이디어를 Chat에 자세히 설명해 달라고 부탁했습니다. 결과는 인상적이었고, AI가 고품질의 영어 텍스트를 생성해 주었습니다. 또한 Chat을 사용하여 제안된 연구가 연구 지원 기관의 요청과 어떻게 부합하는지 설명했습니다. 다시 한번, 결과는 만족스러웠습니다. AI 활용을 가리기 위해 몇 가지 사소한 수정이 필요했지만, 덕분에 작업량이 3일에서 단 3시간으로 줄었습니다.
연구비 지원 신청서를 제출하면서 친구에게 첫 번째 "채팅 연구비"를 신청했다고 가볍게 이야기했습니다. 놀랍게도, 그는 자신을 비롯한 여러 과학자들이 몇 달 동안 이 목적으로 AI를 사용해 왔다고 말했습니다. 2023년 네이처(Nature)에서 1,600명의 연구자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 25% 이상이 AI를 활용하여 논문 작성을 돕고 있으며, 15% 이상이 연구비 제안서 작성에 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다.
어떤 사람들은 연구비 지원 제안서에 채팅을 사용하는 것을 일종의 부정행위로 볼 수도 있지만, 이는 더 큰 문제를 드러냅니다. 왜 과학자들에게 AI가 쉽게 생성할 수 있는 문서를 작성하도록 요구하는 것일까요? 우리는 어떤 부가 가치를 창출하고 있을까요? 어쩌면 연구비 지원 기관들이 지원 절차를 재검토해야 할 때가 된 것 같습니다.