人工知能が補助金申請のワークロードのかなりの部分を担う能力は、システムがますます時代遅れになっているように見えることを示しています。 研究資金を求める科学者のためのプロセスを簡素化する時期が来ています。
正直に言うと、助成金の執筆は試練になる可能性があります。
科学者として、私たちはアイデアを生み出し、図を描き、自分の考えを言葉で表現することに力を入れています。 しかし、助成金の申請プロセスでは、単に研究プロジェクトのアイデアを伝えるだけではなく、山ほどの作業が必要です。 これは時間と労力がかかる作業です。
通常、助成金申請では、提案する研究の概要を示した標準的な支援事例を提示することが求められます。 しかし、経験豊富な研究者なら誰でも証言しているように、多くの場合、他のいくつかの要素が関係しています。 これらは、一般的な概要、長い要約、履歴書、インパクトステートメント、公的関与計画から、スタッフの関与の詳細な説明、プロジェクト管理計画、同僚からのサポートレター、データ処理戦略、および計画のスケジュールに至るまで多岐にわたります。プロジェクト。 リスク分析も忘れないでください。 これだけの努力をしても、90 ～ 95% の確率で拒否されることになります。
綿密な準備にもかかわらず、研究が開始されると、物事が予想どおりに進まない可能性があるという厳しい現実があります。 マイルストーンが達成されなかったり、予測された成果の一部が未実現のままになったりする可能性があり、実験が失敗した場合には、助成金申請書に記載されているすべての公共参加活動を実行するための帯域幅が不足する可能性があります。 しかし、たとえ結果が最初の提案から乖離したとしても、プロジェクトの最後には科学の進歩に大きく貢献できる可能性があります。 そしてそれは完全に受け入れられるはずです。
助成金の授与を任されたパネルメンバーの観点から見ると、このプロセスは決してシームレスとは言えません。 私自身もパネルディスカッションの委員を務めたことがありますが、すべての申請書を詳細に読むのに十分な時間が常にあるわけではないことは明らかです。 パネルメンバーは、多くの場合、次の XNUMX つの主要な質問に集中します。提案は電話会議要旨と一致していますか? 提案されている科学は健全で革新的ですか? また、応募者はその分野の専門家ですか? 要約と研究提案書の一部は最初の XNUMX つの質問に答えますが、Google で簡単に検索すると、申請者の専門知識についての洞察が得られます。
では、なぜ申請者はこれほど膨大な書類を提出する必要があるのでしょうか? このシステムは、厳密かつ堅牢で、バイアスがないように設計されています。 資金提供団体が真剣な提案を確実に受け取ることを目的としています。 プロセスは徹底的な性質を持っているため、真に献身的な個人のみが応募することが保証されます。 しかし、これらの長くて冗長に見える文書の作成には、科学者が膨大な時間を費やしています。
システムの欠点を明らかにする人工知能 (AI) チャットボット「Chat」の登場です。
最近、同僚と助成金申請書について話し合っていた時、思い描いた通りの申請書を作成する時間が足りないと話しました。彼は、助成金申請の面倒な部分を処理するために使っているチャットを使うことを勧めてくれました。
別の助成金申請書の作成中に、Chatを試してみることにしました。概要は完成していましたが、メモしておいた核となるアイデアをChatに詳しく書いてもらうように依頼しました。結果は素晴らしく、AIが高品質な英語の文章を生成してくれました。また、私たちの研究提案が助成金提供者の募集要項とどのように整合しているかを説明するのにもChatを使いました。これもまた、満足のいく結果でした。AIを使用していることを隠すためにいくつか細かい編集が必要でしたが、作業量は3日からわずか3時間に短縮されました。
助成金申請の際、友人に「チャットグラント」という初めての助成金申請書を書いたばかりだと何気なく話しました。すると驚いたことに、彼自身も他の多くの科学者も、この目的で何ヶ月もAIを活用してきたと明かしました。2023年にNature誌が1,600人の研究者を対象に行った調査によると、25%以上が論文執筆支援にAIを活用しており、15%以上が助成金申請書にAIを活用していることがわかりました。
助成金申請にチャットを利用することを不正行為と捉える人もいるかもしれませんが、これはより大きな問題を浮き彫りにしています。なぜ私たちは科学者にAIが簡単に生成できる文書の作成を求めているのでしょうか？私たちはどのような付加価値をもたらしているのでしょうか？助成金提供機関は、申請プロセスを見直す時期が来ているのかもしれません。