| Nome |
Vertex AI |
| Panoramica |
Vertex AI è una piattaforma AI/ML completamente gestita da Google Cloud che semplifica lo sviluppo, l'implementazione e il ridimensionamento dei modelli. Integra MLOps, AutoML e modelli pre-addestrati per accelerare l'adozione dell'AI in tutti i settori. |
| Caratteristiche e vantaggi |
- Sviluppo unificato dell'intelligenza artificiale: Sviluppa, addestra e distribuisci modelli ML con facilità.
- AutoML: Crea modelli di intelligenza artificiale personalizzati senza dover scrivere codice esteso.
- Modello Giardino: Accedi a modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati, tra cui Gemini.
- MLOps e condotte: Automatizzare i flussi di lavoro per un'intelligenza artificiale riproducibile e scalabile.
- Costruttore di agenti: Crea chatbot e assistenti conversazionali basati sull'intelligenza artificiale.
- Integrazione con i servizi Google Cloud: Connettiti senza problemi con BigQuery, Dataflow e Vertex AI Banco di lavoro.
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| Casi d'uso e applicazioni |
- Vendita al dettaglio ed e-commerce: Raccomandazioni sui prodotti, previsioni di inventario.
- Sanità e scienze della vita: Diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale, analisi genomica.
- Finanza e banche: Rilevamento delle frodi, valutazione del rischio.
- Produzione: Predictmanutenzione ordinaria, controllo qualità.
- Media e intrattenimento: Tagging automatico dei contenuti, analisi video.
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| Chi lo usa? |
- Data Scientist e ingegneri ML
- Ricercatori di intelligenza artificiale
- Team di intelligenza artificiale aziendale
- Sviluppatori e ingegneri del software
- Le aziende sfruttano l'intelligenza artificiale per l'automazione
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| Prezzi |
I prezzi sono basati sull'utilizzo e dipendono dalle risorse di elaborazione, AutoML e dai servizi di previsione. Dettagli disponibili Qui.Livello gratuito disponibile per un uso limitato. |
| Tags |
AI, apprendimento automatico, AutoML, MLOps, AI cloud, AI generativa, AI Google Cloud, addestramento modelli, sviluppo AI, infrastruttura AI |
| App disponibile? |
Nessuna app autonoma, ma accessibile tramite Google Cloud Console e API |
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