La capacità dell’intelligenza artificiale di farsi carico di una parte significativa del carico di lavoro nelle richieste di sovvenzioni è indicativa di un sistema che sembra sempre più antiquato. È giunto il momento di semplificare il processo per gli scienziati che cercano finanziamenti per la ricerca.
Ammettiamolo, concedere che scrivere possa essere una dura prova.
Come scienziati, prosperiamo grazie all'ideazione, allo schizzo di diagrammi e all'articolazione dei nostri pensieri attraverso le parole. Tuttavia, il processo di richiesta di sovvenzioni richiede una montagna di lavoro che va ben oltre la semplice comunicazione di un’idea per un progetto di ricerca. Questo è uno sforzo che richiede tempo e molta manodopera.
In genere, le domande di sovvenzione richiedono la presentazione di un caso standard di supporto, che descriva la ricerca proposta. Ma, come attesterebbe qualsiasi ricercatore esperto, spesso ci sono molti altri elementi coinvolti. Questi potrebbero variare da un riassunto banale, un lungo abstract, il tuo CV, dichiarazioni di impatto, piani di impegno pubblico, spiegazioni dettagliate sul coinvolgimento del personale, piani di gestione del progetto, lettere di supporto da parte dei colleghi, strategie di gestione dei dati e la tempistica prevista del progetto. progetto. E non dimentichiamo l'analisi dei rischi! Tutto questo sforzo, solo per affrontare una probabilità di rifiuto del 90-95%.
Nonostante l’ampia preparazione, la dura realtà è che una volta iniziata la ricerca, le cose potrebbero non andare come previsto. Gli obiettivi fondamentali potrebbero non essere raggiunti, alcuni risultati previsti potrebbero rimanere non realizzati e, se gli esperimenti falliscono, potresti non avere la larghezza di banda necessaria per eseguire tutte le attività di coinvolgimento pubblico delineate nella domanda di sovvenzione. Tuttavia, alla fine del progetto, potresti comunque contribuire in modo significativo al progresso scientifico, anche se i risultati divergono dalla tua proposta iniziale. E questo dovrebbe essere perfettamente accettabile.
Dal punto di vista dei membri del panel incaricati di assegnare le sovvenzioni, il processo è tutt’altro che fluido. Avendo lavorato personalmente sui panel, è chiaro che semplicemente non c'è sempre tempo sufficiente per leggere ogni applicazione in dettaglio. I membri del panel spesso si concentrano su tre domande principali: la proposta è in linea con il bando? La scienza proposta è valida e innovativa? E i candidati sono esperti nel loro campo? L'abstract e una parte della proposta di ricerca rispondono alle prime due domande, mentre una rapida ricerca su Google può fornire approfondimenti sulle competenze dei candidati.
Allora, perché i candidati devono produrre una gamma così ampia di documenti? Il sistema è progettato per essere rigoroso, robusto e privo di pregiudizi; si intende garantire che gli enti finanziatori ricevano proposte serie. La natura esaustiva del processo garantisce che si candidino solo individui veramente dedicati. Tuttavia, la creazione di questi documenti lunghi e apparentemente ridondanti sta consumando una quantità eccessiva di tempo da parte degli scienziati.
Entra in gioco Chat, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale (IA) che sta facendo luce sulle carenze del sistema.
Di recente, discutendo di una proposta di sovvenzione con un collega, gli ho fatto notare che non avevo tempo per redigerla come avevo immaginato. Mi ha consigliato di usare Chat, che lui usa per gestire gli aspetti più noiosi delle domande di sovvenzione.
Ho deciso di provare Chat mentre lavoravo a un'altra proposta di finanziamento. L'abstract era pronto, ma ho chiesto a Chat di elaborare le idee principali che avevo annotato. I risultati sono stati impressionanti, con l'intelligenza artificiale che ha prodotto un testo in inglese di alta qualità. Ho anche usato Chat per spiegare come la nostra proposta di ricerca fosse in linea con il bando del finanziatore. Anche in questo caso, i risultati sono stati soddisfacenti. Sono state necessarie alcune piccole modifiche per mascherare l'uso dell'intelligenza artificiale, ma hanno ridotto il mio carico di lavoro da tre giorni a sole tre ore.
Al momento di presentare la domanda di finanziamento, ho casualmente accennato a un amico che avevo appena scritto il mio primo "Chat grant". Con mia sorpresa, mi ha rivelato che lui e molti altri scienziati utilizzavano l'IA per questo scopo da mesi. Un sondaggio di Nature del 2023 su 1,600 ricercatori ha rilevato che oltre il 25% utilizza l'IA per assistere nella scrittura di manoscritti e oltre il 15% utilizza la tecnologia per le proposte di finanziamento.
Sebbene alcuni possano considerare l'uso di Chat per le proposte di finanziamento come una forma di imbroglio, questo evidenzia un problema più ampio: perché chiediamo agli scienziati di produrre documenti che l'intelligenza artificiale possa facilmente generare? Quale valore aggiunto stiamo apportando? Forse è giunto il momento che gli enti finanziatori riconsiderino le loro procedure di candidatura.