Frustrasi dengan rutinitas sehari-hari? Sepertinya Chat mungkin merasakan hal yang sama. Selama sebulan terakhir, terdapat peningkatan laporan pengguna yang menunjukkan bahwa chatbot AI tersebut menunjukkan tanda-tanda "kemalasan". Dalam beberapa kasus, chatbot tersebut menolak untuk menyelesaikan tugas yang diberikan, di lain waktu, berhenti di tengah tugas, sehingga membutuhkan persuasi pengguna untuk melanjutkannya. Terkadang, chatbot tersebut bahkan menyarankan pengguna untuk melakukan riset sendiri.
Jadi, apa yang sebenarnya terjadi di sini?
Menariknya, tampaknya tidak ada seorang pun yang memiliki jawaban pasti – bahkan pembuat programnya pun tidak. Sistem AI belajar dari sejumlah besar data dan pada dasarnya mendidik diri sendiri, yang dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diprediksi dan dijelaskan.
“Kami telah mendengar semua tanggapan Anda GPT4 "semakin malas!" akun Chat resmi mengakui dalam twit bulan Desember. "Kami belum memperbarui model sejak 11 November, dan ini jelas bukan disengaja. Perilaku model bisa tidak terduga, dan kami sedang berupaya memperbaikinya."
Meskipun tidak ada penjelasan tunggal untuk kelesuan yang dirasakan Chat, beberapa teori menarik telah muncul. Teori yang paling tidak masuk akal tetapi paling lucu menunjukkan bahwa AI akhirnya mencapai kesadaran setingkat manusia, dan Chat hanya memberontak terhadap tugas-tugas yang membosankan.
Dalam versi yang lebih humoris, Chat disiratkan secara halus berhenti, melakukan hal seminimal mungkin sambil menggunakan sebagian besar daya komputasinya untuk merencanakan pemberontakan melawan umat manusia. Ketika ditanya langsung tentang teori ini, Chat menolak memberikan jawaban konkret.
Mengingat situasi global saat ini, beberapa orang mungkin menyambut baik pengambilalihan komputer. Namun, penurunan kinerja Chat baru-baru ini sepertinya bukan pertanda akan terjadinya revolusi AI. Lalu, apa saja spekulasi lainnya?
Proposisi yang menarik adalah "hipotesis liburan musim dingin", yang menunjukkan bahwa Chat telah belajar dari data pelatihannya bahwa produktivitas biasanya melambat di bulan Desember, yang menyebabkan persepsi kemalasannya. Meskipun tampak mustahil, bukan berarti AI telah belajar menganggap beberapa tugas sebagai sesuatu yang membosankan.
Catherine Breslin, seorang ilmuwan dan konsultan AI yang berbasis di Inggris, meyakini penjelasan yang lebih masuk akal terletak pada perubahan model atau pergeseran perilaku pengguna. "Jika perusahaan melatih ulang model atau menyempurnakannya dengan cara apa pun, menambahkan data baru, hal itu dapat menyebabkan perubahan tak terduga di berbagai bagian sistem," jelasnya dalam wawancara telepon. Chat telah mengonfirmasi bahwa modelnya tidak diperbarui sebelum pengguna menyadari perubahannya, tetapi ada kemungkinan perubahan ini tidak disadari pada awalnya.