Diperbarui 15 Oktober 2026. Ini adalah tinjauan yang hanya berdasarkan dokumentasi. LovableInformasi produk, harga, dan privasi publik dari GPTOnline. GPTOnline tidak membuat akun, membangun atau menyebarkan aplikasi, atau menjalankan pengujian fungsional, kinerja, atau keamanan.
Lovable adalah platform berbasis AI untuk membuat aplikasi web melalui instruksi percakapan dan kode yang dapat diedit. Daya tarik praktisnya adalah jalur yang lebih pendek dari sebuah ide hingga sesuatu yang dapat diperiksa oleh tim: layar, interaksi, dan layanan yang terhubung. Pratinjau yang meyakinkan masih perlu ditinjau berdasarkan persyaratan yang dimaksudkan. Perangkat lunak yang dihasilkan tidak boleh digambarkan sebagai otomatis lengkap, aman, atau siap untuk pelanggan.
Historis Lovable Halaman beranda dipertahankan dari daftar asli Maret 2025. Frasa "Ide menjadi aplikasi dalam hitungan detik" dan "luar biasa" adalah pemasaran vendor, bukan uji kinerja GPTOnline atau jaminan kesiapan produksi.
Siapa yang cocok?
Mempertimbangkan Lovable untuk prototipe terbatas, alur kerja internal kecil, atau produk web yang persyaratannya dapat dijelaskan dengan jelas. Ini sangat berguna untuk mengevaluasi ketika seorang desainer atau pendiri membutuhkan antarmuka konkret untuk didiskusikan dengan pengembang. Jika tujuan utamanya adalah situs web berbasis konten, maka Framer membimbing memberikan titik awal perbandingan lainnya. Putuskan terlebih dahulu apakah Anda memerlukan logika aplikasi, penerbitan editorial, atau keduanya.
Platform dan backend
The FAQ resmi katanya, proyek-proyek baru menggunakan TanStack Start, sementara proyek-proyek lama mungkin masih menggunakan React dan Vite. Lovable tidak menawarkan pilihan framework secara bebas. Ia membangun aplikasi web; ia tidak menghasilkan proyek React Native atau menyediakan alur kerja pengajuan ke app store yang terintegrasi.
Lovable itu sendiri memiliki Aplikasi desktop macOS dan Windows ke Aplikasi seluler iOS dan AndroidAplikasi-aplikasi tersebut memungkinkan Anda mengerjakan proyek; aplikasi tersebut tidak mengubah proyek yang dihasilkan menjadi produk seluler asli. Beberapa alur kerja seluler, termasuk pembuatan akun awal dan menghubungkan integrasi OAuth, masih memerlukan situs web.
Lovable awan menyediakan backend bawaan yang berbasis pada fondasi open-source Supabase, termasuk basis data, otentikasi, dan penyimpanan. Menghubungkan proyek Supabase terpisah tetap menjadi pilihan. Pilihan backend perlu diperhatikan sejak awal: dokumentasi tidak menawarkan migrasi Cloud-ke-Supabase sekali klik.
Harga saat ini
The halaman harga saat ini Daftar tersebut mencantumkan Free, Pro, Business, dan Enterprise. Pada tingkatan bulanan terendah, Pro berharga $25 dan Business berharga $50, masing-masing dengan 100 kredit paket bulanan. Dokumen rencana tersebut menyebutkan harga-harga ini dalam USD.Harga untuk perusahaan memerlukan diskusi penjualan. Tingkat kredit yang lebih tinggi dan penagihan tahunan adalah pilihan terpisah. Nilai kredit berbeda antar paket, jadi jumlah kredit yang sama tidak berarti kapasitas waktu berjalan yang sama.
Paket berlangganan mencakup ruang kerja dengan kolaborator tak terbatas, bukan berdasarkan jumlah pengguna. Paket Pro mencakup domain khusus dan penghapusan lencana; Paket Bisnis menambahkan kontrol seperti SSO dan penerbitan internal. Periksa periode penagihan dan tingkatan kredit yang dipilih sebelum berlangganan.
Anggaran di luar pembangunan
Kredit dan penggunaan Saat ini, istilah yang digunakan mencakup saldo kredit umum yang mencakup pembangunan, obrolan, sumber daya Cloud, dan fitur AI di dalam aplikasi yang diimplementasikan. Hibah khusus penggunaan diterapkan terlebih dahulu. Paket Gratis mencakup lima kredit pembangunan harian, dengan batasan 30 kredit per bulan; Paket Gratis, Pro, dan Bisnis saat ini juga menerima hibah bulanan berupa 20 kredit Cloud, empat kredit AI, dan satu kredit konektor. Hibah bulanan ini bersifat sementara dan dapat berubah.
Biaya mode pembangunan bervariasi tergantung pada pekerjaan. Mode perencanaan membutuhkan satu kredit per pesan ditambah pekerjaan riset yang dibutuhkan. Penggunaan saat runtime bergantung pada faktor-faktor seperti aktivitas basis data, penyimpanan, lalu lintas jaringan, dan panggilan model. Oleh karena itu, langganan tetap tidak menentukan total biaya aplikasi yang digunakan secara aktif.
Dokumentasi hosting Membedakan antara penayangan halaman yang dipublikasikan dan aktivitas backend serta AI. Sebuah situs dapat tetap dipublikasikan meskipun kehabisan kredit mengganggu fitur backend atau AI-nya. Lacak penggunaan pengembangan dan operasional, serta anggarkan secara terpisah untuk layanan eksternal apa pun yang Anda hubungkan.
Kepemilikan dan ekspor kode
Lovable menyatakan bahwa pengguna memiliki kode mereka sendiri, dengan tetap tunduk pada hak pihak ketiga yang berlaku. Sinkronisasi Git Mendukung sinkronisasi dua arah dengan GitHub, GitLab, atau Bitbucket, dengan satu repositori dan satu cabang yang disinkronkan per proyek. Menghubungkan akan membuat repositori baru; mengimpor repositori yang sudah ada sebagai Lovable Proyek ini tidak didukung. Paket berbayar juga menawarkan unduhan kode langsung.
Mengekspor kode hanyalah bagian dari rencana keluar. Isi repositori mencakup file migrasi basis data, tetapi bukan catatan basis data. Pembaruan repositori akan memperbarui pratinjau editor tanpa secara otomatis mempublikasikan situs langsung. Sebelum mengandalkan portabilitas, identifikasi bagaimana Anda akan menyimpan data, file yang tersimpan, kredensial, dan konfigurasi layanan.
Privasi dan pelatihan
Lovable'S Kebijakan privasi 15 September 2026 Mengizinkan penggunaan konten pelanggan dan data penggunaan untuk pelatihan AI-nya, sementara mengecualikan konten dan penggunaan Bisnis dan Perusahaan, detail akun dan penagihan, serta data pengguna akhir aplikasi. Pengguna Gratis dan Pro harus meninjau pengaturan pelatihan sebelum memasukkan materi rahasia.
The dokumentasi penolakan Menjelaskan kontrol tingkat akun gratis yang berlaku secara prospektif untuk kontribusi Anda. Kontrol ini tidak mengubah pengaturan rekan tim atau menarik kembali data dari pelatihan sebelumnya. Visibilitas proyek, akses situs yang dipublikasikan, dan pilihan pelatihan adalah kontrol yang berbeda; periksa masing-masing dengan cermat.
Penerbitan dan keamanan
Penerbitan Menerapkan snapshot, sehingga pengeditan selanjutnya memerlukan penerbitan ulang. Alur penerbitan menjalankan pemindaian keamanan cepat, sementara pemindaian yang lebih mendalam dilakukan secara terpisah. Temuan tidak memblokir penerbitan secara default kecuali aturan ruang kerja yang lebih ketat berlaku. Lovable'S panduan keamanan Secara eksplisit memperingatkan bahwa pemeriksaan otomatis tidak dapat menjamin keamanan sepenuhnya.
Ringkasan prototipe yang aman
Sebagai contoh fiktif, bayangkan "Rak Lentera," sebuah katalog peminjaman permainan papan yang menggunakan nama dan jumlah permainan fiktif. Mulailah dengan daftar yang dapat dicari, layar detail permainan, dan filter ketersediaan. Gunakan catatan sintetis dan hilangkan akun, pembayaran, detail kontak pribadi, dan integrasi eksternal dari versi pertama.
Tuliskan pemeriksaan penerimaan sebelum memberikan petunjuk: gim yang tidak tersedia harus tetap tidak tersedia setelah penyegaran; pencarian kosong harus menjelaskan hasilnya; pengguna keyboard harus dapat mengakses setiap kontrol. Tambahkan konsep reservasi hanya setelah katalog dasar berperilaku konsisten. Ini adalah contoh singkat yang ilustratif, bukan aplikasi yang dibangun oleh GPTOnline.
Apa yang masih perlu divalidasi?
Sebelum peluncuran sebenarnya, uji otentikasi, otorisasi antar pengguna, validasi input, permintaan yang gagal, tata letak seluler, aksesibilitas, pemulihan data, dan biaya operasional yang realistis. Catat hasil yang diharapkan dan aktual daripada menerima pesan sukses yang dihasilkan. Atur tinjauan yang berkualitas untuk data sensitif atau alur kerja kritis. Tinjauan dokumentasi kami menetapkan kemampuan yang diiklankan dan batasan yang dinyatakan; tinjauan ini tidak dapat menetapkan keandalan, keamanan, kecepatan, atau kesesuaian produksi aplikasi tertentu.
Mengunjungi Lovablesitus web resmi untuk memeriksa detail produk dan rencana saat ini.








