Kemampuan kecerdasan buatan untuk memikul sebagian besar beban kerja dalam permohonan hibah merupakan indikasi bahwa sistem ini tampaknya semakin ketinggalan zaman. Sudah saatnya kita menyederhanakan proses bagi para ilmuwan yang mencari pendanaan penelitian.
Jujur saja, penulisan hibah bisa menjadi cobaan berat.
Sebagai ilmuwan, kita berkembang dengan ide, membuat sketsa diagram, dan mengartikulasikan pemikiran kita melalui kata-kata. Namun, proses pengajuan dana hibah memerlukan kerja keras yang lebih dari sekadar mengkomunikasikan ide untuk proyek penelitian. Ini adalah upaya yang memakan waktu dan padat karya.
Biasanya, permohonan hibah mengharuskan Anda untuk menyajikan kasus standar untuk mendapatkan dukungan, yang menguraikan usulan penelitian Anda. Namun, seperti yang dibuktikan oleh peneliti berpengalaman mana pun, seringkali ada beberapa elemen lain yang terlibat. Hal ini dapat berkisar dari ringkasan umum, abstrak panjang, CV Anda, pernyataan dampak, rencana keterlibatan publik, hingga penjelasan rinci tentang keterlibatan staf, rencana manajemen proyek, surat dukungan dari rekan kerja, strategi penanganan data, dan proyeksi garis waktu proyek. proyek. Dan jangan lupa analisis risikonya! Semua upaya ini, hanya menghadapi kemungkinan penolakan 90-95%.
Meskipun persiapan telah dilakukan secara ekstensif, kenyataan pahitnya adalah ketika penelitian dimulai, segala sesuatunya mungkin tidak berjalan sesuai harapan. Pencapaian yang dicapai mungkin tidak dapat dicapai, beberapa hasil yang diharapkan mungkin masih belum terealisasi, dan jika eksperimen gagal, Anda mungkin tidak memiliki kapasitas untuk melaksanakan semua aktivitas keterlibatan publik yang diuraikan dalam permohonan hibah. Namun, di akhir proyek, Anda mungkin masih memberikan kontribusi signifikan terhadap kemajuan ilmu pengetahuan, meskipun hasilnya berbeda dari proposal awal Anda. Dan itu seharusnya bisa diterima.
Dari sudut pandang anggota panel yang bertugas memberikan hibah, prosesnya tidak berjalan mulus. Setelah saya sendiri yang bertugas di panel, jelas bahwa tidak selalu ada cukup waktu untuk membaca setiap aplikasi secara detail. Anggota panel sering kali berkonsentrasi pada tiga pertanyaan utama: Apakah proposal selaras dengan ringkasan panggilan? Apakah sains yang diusulkan masuk akal dan inovatif? Dan apakah pelamar ahli di bidangnya? Abstrak dan sebagian proposal penelitian menjawab dua pertanyaan pertama, sementara pencarian cepat di Google dapat memberikan wawasan tentang keahlian pelamar.
Jadi, mengapa pelamar harus menunjukkan dokumen yang begitu banyak? Sistem ini dirancang agar ketat, kuat, dan bebas bias; hal ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa badan pendanaan menerima proposal yang serius. Sifat proses yang menyeluruh memastikan bahwa hanya individu yang benar-benar berdedikasi yang dapat melamar. Namun, pembuatan dokumen-dokumen yang panjang dan terkesan mubazir ini menyita banyak waktu para ilmuwan.
Hadirlah Chat, chatbot kecerdasan buatan (AI) yang mengungkap kekurangan sistem.
Baru-baru ini, ketika membahas proposal hibah dengan seorang kolega, saya bercerita bahwa saya tidak punya banyak waktu untuk menyusun proposal seperti yang saya bayangkan. Ia menyarankan untuk menggunakan Chat, yang ia gunakan untuk menangani aspek-aspek aplikasi hibah yang lebih rumit.
Saya memutuskan untuk mencoba Chat saat mengerjakan proposal hibah lainnya. Abstraknya sudah siap, tetapi saya meminta Chat untuk menguraikan ide-ide inti yang telah saya catat. Hasilnya mengesankan, dengan AI yang menghasilkan teks bahasa Inggris berkualitas tinggi. Saya juga menggunakan Chat untuk menjelaskan bagaimana penelitian yang kami usulkan selaras dengan permintaan pemberi dana. Sekali lagi, hasilnya memuaskan. Beberapa suntingan kecil diperlukan untuk menutupi penggunaan AI, tetapi beban kerja saya berkurang dari tiga hari menjadi hanya tiga jam.
Saat mengajukan hibah, saya dengan santai bercerita kepada seorang teman bahwa saya baru saja menulis "Hibah Obrolan" pertama saya. Yang mengejutkan saya, ia mengungkapkan bahwa ia dan banyak ilmuwan lain telah menggunakan AI untuk tujuan ini selama berbulan-bulan. Survei Nature tahun 2023 terhadap 1,600 peneliti menemukan bahwa lebih dari 25% menggunakan AI untuk membantu penulisan naskah dan lebih dari 15% menggunakan teknologi ini untuk proposal hibah.
Meskipun beberapa orang mungkin menganggap penggunaan Chat untuk proposal hibah sebagai bentuk kecurangan, hal ini menggarisbawahi masalah yang lebih besar: mengapa kita meminta para ilmuwan untuk menyerahkan dokumen yang dapat dengan mudah dihasilkan oleh AI? Nilai tambah apa yang kita tawarkan? Mungkin sudah saatnya lembaga pendanaan mengevaluasi kembali proses aplikasi mereka.