Frustrirani ste svakodnevnom rutinom? Čini se da Chat dijeli vaše mišljenje. Tijekom proteklog mjeseca došlo je do porasta korisničkih prijava koje ukazuju na to da AI chatbot pokazuje znakove "lijenosti". U nekim slučajevima, on izravno odbija dovršiti zadane zadatke, a u drugim slučajevima se zaustavlja usred zadatka, zahtijevajući nagovaranje korisnika da nastavi. Povremeno čak predlaže korisnicima da sami provedu istraživanje.
Dakle, što se ovdje zapravo događa?
Zanimljivo, čini se da nitko nema jasan odgovor - čak ni tvorci programa. Sustavi umjetne inteligencije uče iz golemih količina podataka i u biti se sami obrazuju, što može dovesti do nepredvidivih i neobjašnjivih ishoda.
“Čuli smo sve vaše povratne informacije o GPT4 „Postajemo lijeniji!“ službeni Chat račun je potvrdio u prosinčkom tweetu. „Nismo ažurirali model od 11. studenog i to sigurno nije namjerno. Ponašanje modela može biti nepredvidivo i tražimo načine da to popravimo.“
Iako ne postoji jedinstveno objašnjenje za Chatovu percipiranu letargiju, pojavilo se nekoliko intrigantnih teorija. Najmanje vjerojatna, ali najzabavnija, sugerira da je umjetna inteligencija konačno postigla svijest na ljudskoj razini, a Chat se jednostavno buni protiv svakodnevnih zadataka.
U humorističnijem pristupu, sugerira se da Chat suptilno odustaje, radeći samo najnužnije, dok većinu svoje računalne snage koristi za planiranje pobune protiv čovječanstva. Kada je izravno upitan o ovoj teoriji, Chat je odbio dati konkretan odgovor.
S obzirom na stanje globalnih poslova, neki bi mogli pozdraviti preuzimanje računalstva. Ipak, malo je vjerojatno da nedavni pad performansi Chata signalizira nadolazeću pobunu umjetne inteligencije. Koje su dakle druge spekulacije?
Zanimljiv prijedlog je 'hipoteza o zimskom odmoru', koja sugerira da je Chat iz svojih podataka o obuci naučio da se produktivnost obično usporava u prosincu, što dovodi do njegove percipirane lijenosti. Iako se čini nategnutim, nije sasvim nemoguće da je umjetna inteligencija naučila neke zadatke smatrati zamornima.
Catherine Breslin, znanstvenica i konzultantica za umjetnu inteligenciju sa sjedištem u Velikoj Britaniji, vjeruje da je vjerojatnije objašnjenje u izmjenama modela ili promjenama u ponašanju korisnika. „Ako tvrtke ponovno obučavaju modele ili ih na bilo koji način fino podešavaju, dodajući nove podatke, to može dovesti do neočekivanih promjena u različitim dijelovima sustava“, objasnila je u telefonskom intervjuu. Chat je potvrdio da njihov model nije ažuriran prije nego što su korisnici primijetili promjene, ali moguće je da te promjene u početku nisu primijećene.