OpenAI-jev sofisticirani jezični model, Chat-4.0, napravio je značajan korak naprijed u presjeku umjetne inteligencije i zdravstva. U nedavnoj studiji dokazivanja koncepta, ovaj veliki jezični model (LLM) uspješno je prošao ispit iz kliničke neurologije, točno odgovorivši na 85% pitanja. Ovo impresivno postignuće sugerira da bi daljnjim usavršavanjima LLM-ovi mogli izgraditi značajnu nišu u području kliničke neurologije.
Revolucionarno istraživanje proveo je tim istraživača iz Sveučilišne bolnice Heidelberg i Njemačkog centra za istraživanje raka u Heidelbergu. Rezultati, objavljeni 7. prosinca, naglašavaju potencijal umjetne inteligencije u preoblikovanju zdravstvene skrbi. Test primijenjen na Mačka-4.0 uključivao je skup pitanja Američkog odbora za psihijatriju i neurologiju, nadopunjen izborom Europskog odbora za neurologiju.
Chat-4.0 je nadmašio svog prethodnika, Chat-3.5, koji je točno odgovorio na 1,306 od 1,956 pitanja, postigavši rezultat od 66.8%. Noviji model, međutim, zabilježio je postignuće točno odgovorivši na 1,662 pitanja, što je iznosilo stopu uspjeha od 85%. Da bismo to stavili u perspektivu, prosječni ljudski rezultat iznosi 73.8%, što ukazuje na to da je Chat-4.0 nadmašio ljudske performanse. Štoviše, s obzirom na to da je 70% standardni prolazni rezultat u akademskoj zajednici, sigurno je reći da je Chat-4.0 uspješno položio neurološki ispit.
Međutim, studija je također istaknula područja u kojima bi se modeli mogli poboljšati. Na primjer, oba su modela pokazala slabiju izvedbu u zadacima koji zahtijevaju "razmišljanje višeg reda" u usporedbi s onima koji zahtijevaju samo "razmišljanje nižeg reda". To ukazuje da iako LLM obećavaju u području kliničke neurologije, još uvijek ima mjesta za napredak.
Unatoč ovim ograničenjima, istraživači uključeni u studiju optimistični su glede potencijalne primjene LLM-a u kliničkoj neurologiji. Dr. Varun Venkataramani, jedan od autora studije, objasnio je za Cointelegraph: “Našu studiju vidimo više kao dokaz koncepta za sposobnosti LLM-a. Još uvijek je potreban razvoj i vjerojatno čak i specifično fino ugađanje LLM-ova kako bi bili pravilno primjenjivi u kliničkoj neurologiji.”
Uspješna upotreba umjetne inteligencije u značajnim zdravstvenim zadacima, poput istraživanja raka tvrtke AstraZeneca ili borbe protiv prekomjernog propisivanja antibiotika u Hong Kongu, naglašava potencijal ove tehnologije. Nedavno postignuće Chat-4.0 u polaganju neurološkog ispita signalizira uzbudljivu budućnost umjetne inteligencije u zdravstvu, označavajući još jedan korak naprijed na putu prema medicinskom napretku vođenom umjetnom inteligencijom.