Sposobnost umjetne inteligencije da preuzme značajan dio posla u zahtjevima za bespovratna sredstva ukazuje na sustav koji se čini sve više zastarjelim. Krajnje je vrijeme da pojednostavimo proces za znanstvenike koji traže financiranje istraživanja.
Suočimo se s tim, pisanje potpore može biti muka.
Kao znanstvenici, napredujemo zahvaljujući idejama, skiciranju dijagrama i artikuliranju svojih misli riječima. Međutim, proces podnošenja zahtjeva za bespovratna sredstva zahtijeva brdo posla koji nadilazi puko komuniciranje ideje za istraživački projekt. Ovo je dugotrajan i radno intenzivan pothvat.
Uobičajeno je da zahtjevi za bespovratna sredstva zahtijevaju da predstavite standardni slučaj za potporu, navodeći svoje predloženo istraživanje. No, kao što bi svaki iskusni istraživač potvrdio, često je uključeno nekoliko drugih elemenata. Oni mogu varirati od jednostavnog sažetka, dugog sažetka, vašeg životopisa, izjava o učinku, planova angažmana javnosti, do detaljnih objašnjenja uključenosti osoblja, planova upravljanja projektima, pisama podrške od kolega, strategija rukovanja podacima i predviđenog vremenskog okvira projekt. I ne zaboravimo analizu rizika! Sav ovaj trud, samo da bi se suočili s vjerojatnošću odbijanja od 90-95%.
Unatoč opsežnim pripremama, surova stvarnost je da kada istraživanje započne, stvari možda neće ići kako se očekivalo. Prekretnice možda neće biti ispunjene, neki predviđeni ishodi mogu ostati nerealizirani, a ako eksperimenti zakažu, možda nećete imati propusnost za provođenje svih aktivnosti angažiranja javnosti navedenih u prijavi za bespovratna sredstva. Ipak, na kraju projekta još uvijek možete značajno pridonijeti znanstvenom napretku, čak i ako se rezultati razlikuju od vašeg početnog prijedloga. I to bi trebalo biti savršeno prihvatljivo.
Iz perspektive članova panela zaduženih za dodjelu bespovratnih sredstava, proces je daleko od besprijekornog. Budući da sam i sam sudjelovao u panelima, jasno je da jednostavno nema uvijek dovoljno vremena za detaljno čitanje svake prijave. Članovi panela često se usredotočuju na tri glavna pitanja: Je li prijedlog u skladu sa sažetkom poziva? Je li predložena znanost dobra i inovativna? Jesu li podnositelji zahtjeva stručnjaci u svom području? Sažetak i dio prijedloga istraživanja odgovaraju na prva dva pitanja, a brzom Google pretragom možete dobiti uvid u stručnost prijavitelja.
Dakle, zašto podnositelji zahtjeva moraju priložiti tako opsežan niz dokumenata? Sustav je dizajniran da bude rigorozan, robustan i lišen pristranosti; namjera mu je osigurati da tijela koja financiraju dobiju ozbiljne prijedloge. Iscrpna priroda procesa osigurava da se prijave samo istinski posvećeni pojedinci. Međutim, stvaranje ovih dugačkih, naizgled suvišnih dokumenata oduzima neumjereno puno vremena znanstvenicima.
Upoznajte Chat, chatbota s umjetnom inteligencijom (AI) koji osvjetljava nedostatke sustava.
Nedavno, kada sam s kolegom raspravljao o prijedlogu za dodjelu bespovratnih sredstava, spomenuo sam da nemam vremena za izradu prijedloga onako kako sam ga zamislio. Preporučio mi je korištenje Chata, koji on koristi za rješavanje zamornijih aspekata prijave za dodjelu bespovratnih sredstava.
Odlučio sam isprobati Chat dok sam radio na drugom prijedlogu za grant. Sažetak je bio spreman, ali sam zamolio Chat da pojasni ključne ideje koje sam zabilježio. Rezultati su bili impresivni, a umjetna inteligencija je proizvela visokokvalitetni tekst na engleskom jeziku. Također sam koristio Chat kako bih objasnio kako se naše predloženo istraživanje podudara s pozivom financijera. Rezultati su ponovno bili zadovoljavajući. Bilo je potrebno nekoliko manjih izmjena kako bi se prikrila upotreba umjetne inteligencije, ali to je smanjilo moje radno opterećenje s tri dana na samo tri sata.
Prilikom podnošenja zahtjeva za grant, usput sam spomenuo prijatelju da sam upravo napisao svoj prvi „Chat grant“. Na moje iznenađenje, otkrio je da on i mnogi drugi znanstvenici već mjesecima koriste umjetnu inteligenciju u tu svrhu. Istraživanje časopisa Nature iz 2023. provedeno na 1,600 istraživača pokazalo je da preko 25% njih koristi umjetnu inteligenciju kao pomoć pri pisanju rukopisa, a više od 15% koristi tehnologiju za prijedloge za grantove.
Iako neki korištenje Chata za prijedloge za bespovratna sredstva mogu smatrati oblikom varanja, to naglašava veći problem: zašto tražimo od znanstvenika da izrade dokumente koje umjetna inteligencija može lako generirati? Koju dodatnu vrijednost donosimo? Možda je vrijeme da tijela za financiranje preispitaju svoje postupke prijave.