La capacidad de la inteligencia artificial para soportar una parte importante de la carga de trabajo en las solicitudes de subvenciones es indicativa de un sistema que parece cada vez más anticuado. Ya es hora de que simplifiquemos el proceso para los científicos que buscan financiación para la investigación.
Seamos realistas, redactar una solicitud de subvención puede ser una dura prueba.
Como científicos, prosperamos con las ideas, dibujando diagramas y articulando nuestros pensamientos a través de palabras. Sin embargo, el proceso de solicitud de subvenciones requiere una montaña de trabajo que va mucho más allá de la mera comunicación de una idea para un proyecto de investigación. Esta es una tarea que requiere mucho tiempo y trabajo.
Por lo general, las solicitudes de subvención requieren que usted presente un caso estándar de apoyo, que describa su investigación propuesta. Pero, como atestiguaría cualquier investigador experimentado, a menudo hay otros elementos involucrados. Estos podrían variar desde un resumen simple, un resumen extenso, su CV, declaraciones de impacto, planes de participación pública, hasta explicaciones detalladas de la participación del personal, planes de gestión de proyectos, cartas de apoyo de colegas, estrategias de manejo de datos y el cronograma proyectado del proyecto. ¡Y no olvidemos el análisis de riesgos! Todo este esfuerzo, sólo para enfrentar una probabilidad de rechazo del 90-95%.
A pesar de la extensa preparación, la dura realidad es que una vez que comience la investigación, es posible que las cosas no salgan como se esperaba. Es posible que no se cumplan los hitos, que algunos resultados proyectados no se cumplan y, si los experimentos fallan, es posible que no tenga el ancho de banda para ejecutar todas las actividades de participación pública descritas en la solicitud de subvención. Sin embargo, al final del proyecto, es posible que usted termine contribuyendo significativamente al progreso científico, incluso si los resultados difieren de su propuesta inicial. Y eso debería ser perfectamente aceptable.
Desde la perspectiva de los miembros del panel encargados de otorgar las subvenciones, el proceso dista mucho de ser fluido. Habiendo formado parte de paneles, está claro que simplemente no siempre hay tiempo suficiente para leer cada solicitud en detalle. Los miembros del panel a menudo se concentran en tres preguntas principales: ¿Se alinea la propuesta con el resumen de la convocatoria? ¿La ciencia propuesta es sólida e innovadora? ¿Y los solicitantes son expertos en su campo? El resumen y una parte de la propuesta de investigación responden a las dos primeras preguntas, mientras que una búsqueda rápida en Google puede proporcionar información sobre la experiencia de los solicitantes.
Entonces, ¿por qué los solicitantes necesitan presentar una gama tan amplia de documentos? El sistema está diseñado para ser riguroso, sólido y libre de prejuicios; Su objetivo es garantizar que los organismos de financiación reciban propuestas serias. La naturaleza exhaustiva del proceso garantiza que solo se postulen personas verdaderamente dedicadas. Sin embargo, la creación de estos documentos extensos y aparentemente redundantes está consumiendo una cantidad excesiva de tiempo a los científicos.
Entra Chat, el chatbot de inteligencia artificial (IA) que está arrojando luz sobre las deficiencias del sistema.
Recientemente, al hablar sobre una propuesta de subvención con un colega, le comenté que no tenía tiempo para redactarla como la había previsto. Me recomendó usar el chat, que usa para gestionar los aspectos más tediosos de las solicitudes de subvención.
Decidí probar Chat mientras trabajaba en otra propuesta de subvención. El resumen estaba listo, pero le pedí a Chat que desarrollara las ideas principales que había anotado. Los resultados fueron impresionantes: la IA produjo un texto en inglés de alta calidad. También usé Chat para explicar cómo nuestra propuesta de investigación se alineaba con la convocatoria del financiador. Una vez más, los resultados fueron satisfactorios. Fueron necesarias algunas modificaciones menores para disimular el uso de la IA, pero redujeron mi carga de trabajo de tres días a solo tres horas.
Al presentar la solicitud de subvención, le comenté casualmente a un amigo que acababa de solicitar mi primera "subvención de chat". Para mi sorpresa, me reveló que él y muchos otros científicos llevaban meses usando IA para este fin. Una encuesta de Nature de 2023 a 1,600 investigadores reveló que más del 25 % utiliza IA para la redacción de manuscritos y más del 15 % utiliza esta tecnología para propuestas de subvención.
Aunque algunos puedan considerar el uso del chat para las propuestas de subvención como una forma de hacer trampa, esto pone de relieve un problema más amplio: ¿por qué pedimos a los científicos que produzcan documentos que la IA pueda generar fácilmente? ¿Qué valor añadido aportamos? Quizás sea hora de que los organismos de financiación reevalúen sus procesos de solicitud.