OpenAI hat offiziell die GPT-4.1 Modellfamilie, bestehend aus GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano, über die API-Plattform. Die Modelle sind für praxisnahe Leistung konzipiert und bieten deutliche Verbesserungen bei Codierung, Anweisungsbefolgung und Kontextverständnis. Dabei arbeiten sie zu einem Bruchteil der Kosten und Latenzzeiten früherer Modelle.
Die Einführung stellt einen entscheidenden Schritt zur schrittweisen GPT-4.5-Vorschau, wobei OpenAI als Ablaufdatum den 14. Juli 2025 festgelegt hat. GPT-4.1 ist jetzt das Flaggschiff-API-Only-Modell des Unternehmens und bietet sowohl überlegene Leistung als auch Preisvorteile.
Codierfunktionen neu konzipiert
GPT-4.1 übertrifft alle bisherigen GPT-Modelle im SWE-Bench-Verifizierten und erledigt 54.6 % der Aufgaben, ein Vorsprung von 21 Punkten gegenüber GPT-4o. Das Modell überzeugt in der realen Softwareentwicklung, insbesondere beim Bearbeiten großer Codedateien oder beim Generieren von Patches im Diff-Format.
Benchmarks wie Aiders Polyglot bestätigen die Leistungsfähigkeit von GPT-4.1 bei mehrsprachigen Codierungsaufgaben. Das Modell erreicht eine Genauigkeit von über 52 % bei der Diff-Generierung, verdoppelt damit den Wert von GPT-4o und übertrifft GPT-4.5. Entwickler profitieren zudem von erweiterten Ausgabe-Token-Limits (bis zu 32,768 Token) und optimierten Eingabeaufforderungen für schnellere Iterationszyklen.
„GPT-4.1 bietet Ingenieuren eine bahnbrechende Erfahrung, insbesondere beim Debuggen, Refactoring und der Echtzeit-Codegenerierung“, sagte ein Entwickler bei Windsurf, einem der Alpha-Partner von OpenAI.
Präzisere Anweisungsbefolgung und Reaktionstreue
Mit einer Punktzahl von 38.3 % auf ScaleGPT-10.5 liegt im MultiChallenge-Benchmark um 4 % über dem von GPT-4.1o und zeichnet sich durch ein verbessertes Verständnis nuancierter, mehrstufiger Anweisungen aus. In OpenAIs eigenen Anweisungsbefolgungstests erreichte es eine Genauigkeit von 49.1 % bei schwierigen Anweisungen und übertraf damit die Konkurrenz deutlich.
Die Fähigkeit des Modells, geordnete, bedingte und formatspezifische Anweisungen zu analysieren und zu befolgen, macht es äußerst effektiv in Unternehmensanwendungen wie der Steuerkonformität (wie bei Blue J zu sehen) und Datenbankabfragen (wie die Leistung bei Hex zeigt).
Revolutionärer Long-Context: Bis zu 1 Million Token
GPT-4.1 führt ein bahnbrechendes Kontextfenster mit bis zu 1 Million Token ein, das etwa der Größe von acht vollständigen React-Codebasen entspricht. Mit neuen Evaluierungen wie OpenAI-MRCR und Graphwalks hat GPT-4.1 bewiesen, dass es sowohl beim Abrufen als auch beim Multi-Hop-Reasoning über große Dokumente hinweg fähig ist und GPT-4o in allen Positionen und Tests übertrifft.
Partner wie Thomson Reuters und Carlyle berichten von erheblichen Verbesserungen bei der Genauigkeit und Dokumentenanalyse, von komplexen juristischen Arbeitsabläufen bis hin zum Extrahieren von Finanzdaten aus Dateien in mehreren Formaten.
„GPT-4.1 ermöglicht es uns, Rechtsverträge über Dutzende von Dokumenten hinweg mit minimaler Aufsicht zu verarbeiten“, bemerkte ein Vertreter von Thomson Reuters.
Mini und Nano: Leistung an der Grenze zwischen Geschwindigkeit und Kosten
- GPT-4.1 mini entspricht der Intelligenz von GPT-4o, reduziert die Latenz jedoch fast um die Hälfte und senkt die Kosten um 83 %.
- GPT-4.1 nano ist das bisher schnellste und günstigste Modell, ideal für Klassifizierungs- und Autovervollständigungsaufgaben, mit beeindruckenden Ergebnissen: 80.1 % bei MMLU und 50.3 % bei GPQA.
Diese Modelle ermöglichen eine hohe Leistung im großen Maßstab und unterstützen bis zu 1 Million Token-Kontexte mit Antwortzeiten von nur 5 Sekunden für große Eingabeaufforderungen.
Multimodales und visuelles Verständnis verbessert
Auch visuelle Benchmarks zeigen deutliche Verbesserungen. Bei Tests wie MMMU und MathVista schlagen GPT-4.1 mini und nano GPT-4o und konkurrieren sogar mit GPT-4.5. Die Modelle zeichnen sich durch hervorragende Ergebnisse bei der Interpretation von Diagrammen, mathematischen Darstellungen und wissenschaftlichen Arbeiten aus, was für Anwendungen in Bildung, Forschung und Analytik von entscheidender Bedeutung ist.
Preise und Verfügbarkeit
Die gesamte GPT-4.1-Serie ist jetzt in der OpenAI-API verfügbar, einschließlich der Batch-API mit einem zusätzlichen Rabatt von 50 %. Hier ist die Preisaufschlüsselung pro 1 Million Token:
| Modell | Eingang | Zwischengespeicherte Eingabe | Ausgang | Gemischte Preise |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $2.00 | $0.50 | $8.00 | $1.84 |
| GPT-4.1 mini | $0.40 | $0.10 | $1.60 | $0.42 |
| GPT-4.1 nano | $0.10 |
Die Rabatte für Prompt-Caching wurden auf 75 % erhöht, sodass Entwickler sowohl Leistung als auch Kosten optimieren können.
Was kommt als Nächstes?
Mit den Verbesserungen von GPT-4.1 in den Bereichen Codegenerierung, Long-Context-Reasoning, Anweisungsverfolgung und Vision ebnet OpenAI den Weg für robustere agentenbasierte Anwendungen. Das Unternehmen plant, die Erkenntnisse aus GPT-4.5 und früheren Versionen weiterhin in seine sich entwickelnde Modellreihe zu integrieren.
Da die Vorschauversion von GPT-4.5 ausläuft, werden Entwickler dringend gebeten, ihre Workloads auf GPT-4.1 zu migrieren, um von den erweiterten Funktionen und niedrigeren Betriebskosten zu profitieren.
„GPT-4.1 ist der praktische KI-Sprung, auf den wir gewartet haben“, sagte ein Produktmanager bei Qodo„Es ist intelligenter, schneller und besser auf die Herausforderungen abgestimmt, vor denen Entwickler heute stehen.“