Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, einen erheblichen Teil der Arbeitslast bei Förderanträgen zu übernehmen, ist ein Hinweis auf ein System, das zunehmend veraltet zu sein scheint. Es ist höchste Zeit, dass wir den Prozess für Wissenschaftler, die Forschungsgelder beantragen, vereinfachen.
Seien wir ehrlich: Das Schreiben von Stipendien kann eine Tortur sein.
Als Wissenschaftler leben wir von Ideenfindung, dem Skizzieren von Diagrammen und dem Ausdruck unserer Gedanken durch Worte. Allerdings erfordert die Beantragung von Fördermitteln einen Berg an Arbeit, der weit über die bloße Kommunikation einer Idee für ein Forschungsprojekt hinausgeht. Dies ist ein zeitaufwändiges und arbeitsintensives Unterfangen.
In der Regel müssen Sie bei Förderanträgen einen Standardfall für die Unterstützung vorlegen, in dem Sie Ihre geplante Forschung darlegen. Aber wie jeder erfahrene Forscher bestätigen würde, spielen oft noch mehrere andere Elemente eine Rolle. Diese können von einer Laienzusammenfassung, einer langen Zusammenfassung, Ihrem Lebenslauf, Wirkungserklärungen, Plänen zur öffentlichen Einbindung bis hin zu detaillierten Erläuterungen zur Mitarbeiterbeteiligung, Projektmanagementplänen, Unterstützungsschreiben von Kollegen, Datenverarbeitungsstrategien und dem voraussichtlichen Zeitplan des Projekts reichen Projekt. Und vergessen wir nicht die Risikoanalyse! All diese Anstrengungen führen dazu, dass die Wahrscheinlichkeit einer Ablehnung bei 90–95 % liegt.
Trotz der umfangreichen Vorbereitung besteht die harte Realität darin, dass sich die Dinge nach Beginn der Forschung möglicherweise nicht wie erwartet entwickeln. Möglicherweise werden Meilensteine nicht erreicht, einige prognostizierte Ergebnisse bleiben möglicherweise unerfüllt, und wenn Experimente scheitern, verfügen Sie möglicherweise nicht über die nötige Bandbreite, um alle im Förderantrag dargelegten Aktivitäten zum öffentlichen Engagement durchzuführen. Dennoch kann es sein, dass Sie am Ende des Projekts immer noch einen wesentlichen Beitrag zum wissenschaftlichen Fortschritt leisten, auch wenn die Ergebnisse von Ihrem ursprünglichen Vorschlag abweichen. Und das sollte vollkommen akzeptabel sein.
Aus Sicht der mit der Vergabe der Zuschüsse beauftragten Gremiumsmitglieder verläuft der Prozess alles andere als reibungslos. Da ich selbst in Gremien mitgewirkt habe, ist klar, dass einfach nicht immer genügend Zeit vorhanden ist, um jede Bewerbung im Detail durchzulesen. Die Panelmitglieder konzentrieren sich häufig auf drei Hauptfragen: Stimmt der Vorschlag mit der Ausschreibung überein? Ist die vorgeschlagene Wissenschaft fundiert und innovativ? Und sind die Bewerber Experten auf ihrem Gebiet? Die Zusammenfassung und ein Teil des Forschungsvorschlags beantworten die ersten beiden Fragen, während eine schnelle Google-Suche Einblicke in die Expertise der Bewerber geben kann.
Warum müssen Bewerber also so viele Unterlagen vorlegen? Das System ist so konzipiert, dass es streng, robust und unvoreingenommen ist. Es soll sicherstellen, dass Fördergeber seriöse Vorschläge erhalten. Der umfassende Charakter des Prozesses stellt sicher, dass sich nur wirklich engagierte Personen bewerben. Allerdings nimmt die Erstellung dieser langen, scheinbar überflüssigen Dokumente übermäßig viel Zeit der Wissenschaftler in Anspruch.
Hier kommt Chat ins Spiel, der Chatbot mit künstlicher Intelligenz (KI), der die Mängel des Systems ans Licht bringt.
Als ich kürzlich mit einem Kollegen über einen Förderantrag sprach, erwähnte ich, dass mir die Zeit fehlte, den Antrag so zu formulieren, wie ich es mir vorgestellt hatte. Er empfahl mir die Chat-Funktion, die er selbst für die langwierigeren Aspekte der Förderantragstellung nutzt.
Ich beschloss, Chat auszuprobieren, während ich an einem anderen Förderantrag arbeitete. Die Zusammenfassung war fertig, aber ich bat Chat, die Kernideen, die ich notiert hatte, näher auszuführen. Die Ergebnisse waren beeindruckend, die KI produzierte hochwertigen englischen Text. Ich nutzte Chat auch, um zu erklären, wie unser Forschungsvorhaben mit der Ausschreibung des Geldgebers übereinstimmte. Auch hier waren die Ergebnisse zufriedenstellend. Ein paar kleinere Änderungen waren notwendig, um den Einsatz von KI zu verschleiern, aber dadurch reduzierte sich mein Arbeitsaufwand von drei Tagen auf nur drei Stunden.
Als ich den Antrag einreichte, erwähnte ich beiläufig gegenüber einem Freund, dass ich gerade meinen ersten „Chat Grant“ beantragt hatte. Zu meiner Überraschung verriet er mir, dass er und viele andere Wissenschaftler KI bereits seit Monaten zu diesem Zweck einsetzen. Eine Nature-Umfrage aus dem Jahr 2023 unter 1,600 Forschern ergab, dass über 25 % KI zur Unterstützung beim Verfassen von Manuskripten und mehr als 15 % für Förderanträge nutzen.
Manche mögen die Nutzung von Chats für Förderanträge als Betrug betrachten, doch sie verdeutlicht ein größeres Problem: Warum verlangen wir von Wissenschaftlern Dokumente, die KI problemlos erstellen kann? Welchen Mehrwert bringen wir damit? Vielleicht ist es an der Zeit, dass Fördereinrichtungen ihre Antragsverfahren überdenken.