أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق Deep Research، وهو برنامج ذكاء اصطناعي رائد مصمم لإجراء بحث متعدد الخطوات على الإنترنت. تتيح هذه الميزة الجديدة، المتوفرة في Chat، للمستخدمين إنجاز مهام بحث معقدة عبر الإنترنت، وتجميع كميات هائلة من المعلومات في دقائق معدودة.
بُني Deep Research على نسخة متقدمة من نموذج OpenAI o3 القادم، وهو يتميز بتحليل البيانات، وتوليف المعرفة، والاستدلال الإلكتروني. يبحث النموذج ويحلل ويجمع البيانات بشكل مستقل، وينتج تقارير بمستوى محللي الأبحاث مع استشهادات ومراجع واضحة.
الميزة متاحة حاليًا لمستخدمي Chat Pro، ومن المقرر أن يحصل مستخدمو Plus وTeam على إمكانية الوصول إليها بعد ذلك.
لماذا طورت OpenAI البحث العميق
صُممت أداة "البحث العميق" خصيصًا للمحترفين والباحثين الذين يحتاجون إلى معرفة متعمقة في مجالات مثل المالية والعلوم والسياسة والهندسة. كما صُممت هذه الأداة للمستهلكين الذين يبحثون عن توصيات شخصية للغاية، مما يجعلها أداة قيّمة لإجراء مقارنات شاملة لمنتجات مثل السيارات والأجهزة المنزلية والتكنولوجيا.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تقدم ملخصات موجزة، فإن Deep Research قادر على:
- تصفح وتحليل مئات المصادر عبر الإنترنت
- إنشاء تقارير موثقة جيدًا
- توفير الاستشهادات المنظمة للتحقق من الحقائق
- تجميع الأفكار غير البديهية والتي يصعب العثور عليها
يمثل هذا التقدم خطوة كبيرة نحو تحقيق هدف OpenAI الطويل الأمد المتمثل في الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذي يتضمن القدرة على توليد المعرفة الجديدة بدلاً من مجرد استرجاع البيانات الموجودة.
كيف يعمل البحث العميق
يمكن للمستخدمين تفعيل البحث العميق في الدردشة باختيار "البحث العميق" في مُنشئ الرسائل. بعد إدخال استعلام، مثل تحليل تنافسي لخدمات البث أو تقرير عن اتجاهات استخدام السيارات الكهربائية، يبدأ الذكاء الاصطناعي بحثًا مُعمّقًا.
الميزات الرئيسية:
- البحث متعدد الخطوات:تخطط Deep Research بشكل مستقل وتنفذ مسارات بحثية معقدة، وتعدل بناءً على النتائج في الوقت الفعلي.
- دعم الملفات وجداول البيانات:يمكن للمستخدمين تحميل الملفات أو جداول البيانات لتعزيز الفهم السياقي.
- تتبع مباشر:يوفر الشريط الجانبي تحديثات حول خطوات البحث، والمصادر المستخدمة، وتقدم التحليل.
- تقارير شاملة:في غضون 5 إلى 30 دقيقة، يقدم Chat تقرير بحث مفصل، كامل مع الاستشهادات.
- التحسينات القادمة:ستعمل التحديثات المستقبلية على تقديم صور مضمنة وتصورات للبيانات ورسوم بيانية تحليلية لتحسين التقارير.
على عكس GPT-4o، الذي يتميز بالتفاعلات المتعددة الوسائط في الوقت الفعلي، تم تصميم Deep Research للاستفسارات المكثفة والمحددة للمجال والتي تتطلب التحقق الدقيق من الحقائق والتوليف.
أداء معياري: معيار جديد في أبحاث الذكاء الاصطناعي
يتفوق Deep Research بشكل كبير على نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة في تقييمات الأبحاث على مستوى الخبراء، مما يدل على المنطق والدقة المتفوقة.
أداء الامتحان الأخير للبشرية
في الاختبار الأخير للإنسانية، وهو اختبار معياري صارم للذكاء الاصطناعي يختبر التفكير على مستوى الخبراء عبر أكثر من 100 موضوع، حققت Deep Research دقة قياسية بلغت 26.6%، متفوقة على جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية.
| الموديل | صحة (٪) |
|---|---|
| جي بي تي-4o | 3.3 |
| جروك-2 | 3.8 |
| كلود 3.5 السوناتة | 4.3 |
| تفكير الجوزاء | 6.2 |
| أوبن آي o1 | 9.1 |
| التناول العميقSeek-R1 | 9.4 |
| OpenAI o3-mini (عالي) | 13.0 |
| البحث العميق في OpenAI | 26.6 |
تتميز Deep Research بالتفوق في الكيمياء والعلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية والرياضيات، باستخدام قدراتها الاستدلالية المتقدمة للبحث وتفسير البيانات المعقدة بشكل أكثر فعالية من النماذج السابقة.
نتائج معيار GAIA
كما سجلت شركة Deep Research رقمًا قياسيًا جديدًا في مجال أحدث التقنيات (SOTA) على GAIA، وهو معيار عام يختبر قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مهام البحث المتعددة الخطوات في العالم الحقيقي.
| مستوى الاختبار | SOTA السابقة (%) | اجتياز البحث العميق @ 1 (%) | إجماع البحث العميق @ 64 (%) |
|---|---|---|---|
| مستوى 1 | 67.92 | 74.29 | 78.66 |
| مستوى 2 | 67.44 | 69.06 | 73.21 |
| مستوى 3 | 42.31 | 47.6 | 58.03 |
| متوسط | 63.64 | 67.36 | 72.57 |
وتؤكد هذه النتائج أن البحث العميق ليس أسرع وأكثر كفاءة فحسب، بل إنه قادر أيضًا على معالجة تحديات البحث عالية التقنية بدقة أكبر.
التحديات والتحسينات المستقبلية
على الرغم من قدراتها المتقدمة، لا تزال Deep Research في مراحلها الأولى ولديها بعض القيود:
- هلوسة حقيقة:على الرغم من انخفاضها بشكل كبير، إلا أنه قد تحدث أحيانًا تفسيرات خاطئة أو استنتاجات غير دقيقة.
- قضايا معايرة الثقة:قد لا يعبر النموذج دائمًا عن حالة عدم اليقين بدقة، مما قد يؤدي إلى الثقة المفرطة في بعض الاستجابات.
- أخطاء التنسيق والاقتباس:يتم تحسين التناقضات البسيطة في التنسيق ومشاكل وضع الاستشهادات.
مع تطور البحث العميق، تخطط OpenAI لتعزيز الموثوقية وتحسين الدقة وتوسيع الوصول إلى مصادر بيانات متخصصة إضافية.
التوافر والوصول
من يمكنه استخدام البحث العميق؟
- المستخدمين المميزون: متاح الآن، مع حد أقصى 100 استعلام شهريًا.
- مستخدمو Plus والفريق: سيتم إطلاق الوصول قريبًا.
- مستخدمو المؤسسة: من المقرر إصداره في المستقبل.
لا يتوفر Deep Research حاليًا في المملكة المتحدة وسويسرا والمنطقة الاقتصادية الأوروبية، ولكن OpenAI تعمل بنشاط على توسيع نطاق الوصول الإقليمي.
التحسينات القادمة
- نسخة أكثر فعالية من حيث التكلفة:سيصبح نموذج البحث العميق الأصغر والأسرع والأكثر كفاءة متاحًا قريبًا لجميع المستخدمين المدفوعين.
- التكامل بين الأجهزة المحمولة وأجهزة سطح المكتبسيتم طرح Deep Research على تطبيقات Chat للأجهزة المحمولة وسطح المكتب خلال الشهر المقبل.
- توسيع نطاق الوصول إلى البيانات:ستعمل التحديثات المستقبلية على دمج مصادر البيانات الداخلية والمبنية على الاشتراك، مما يجعل البحث أكثر شمولاً.
مستقبل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يُمثل البحث العميق من OpenAI نقلة نوعية في قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء استدلال مستقل متعدد الخطوات. من خلال الجمع بين التوليف الذكي للبيانات، وتصفح الويب الفوري، والتقارير المتقدمة، تُمهد OpenAI الطريق لأدوات بحث أكثر استقلاليةً مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بالنظر إلى المستقبل، تتطلع OpenAI إلى وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا قادرين على إجراء أبحاث غير متزامنة عبر الإنترنت وتنفيذ مهام واقعية. ويبشر دمج البحث العميق مع وكيل OpenAI القادم، Operator، بإعادة تعريف دور الذكاء الاصطناعي في البحث والأتمتة واتخاذ القرارات.
في الوقت الحالي، من المقرر أن تعمل Deep Research على إحداث ثورة في كيفية جمع المحترفين والباحثين والمستهلكين للمعلومات وتلخيصها، مما يؤدي إلى تحويل ساعات العمل إلى دقائق.